针对认知无线电网络中出现的两种自私行为问题,结合分簇式认知无线电网络体系结构,提出两种相应的安全解决方案.对路由发现阶段,由信道协商过程产生的隐藏可用信道信息的自私行为,首先通过可信簇头发现自私节点,然后由簇头向目的节点发送转发节点的可用数据信道信息来避免自私行为.对拒绝转发数据包的自私行为,通过节点监视机制确定自私节点,从而避免在路由过程中将自私节点作为转发节点.为了便于检验两种安全解决方案的有效性和可行性,设计了一种分布式认知无线电网络按需路由协议.理论分析和仿真实验表明,这两种自私行为问题可严重降低网络通信性能,相应的安全解决方案是有效和可行的,可分别显著提高合作节点的平均吞吐量和网络吞吐率

❖ T细胞的表面分子及其作用 ❖ T细胞的分化发育 ❖ T细胞亚群 ❖ T细胞的活化 ❖ T细胞介导的细胞免疫

实验室生物安全是指在从事病原微生物实验活动的实验室中避免病原微生物对工作人员和相关人员的危害，对环境的污染和对公众的伤害，为了保证试验研究的科学性还要保护被试验因子免受污染。其措施包括强化工作和管理人员生物安全意识，建立规范化、法制化和日常化的管理体系，加强人才的建设、培训，配备必要的物理、生物防护设施、设备，掌握规范的微生物操作技术和方法等

分式规划在管理模型中时常遇到,而且在一般情况下变量个数很多。Gilmore和Gomory提出一种算法[1],将分式规划用变形的单纯形法来求解。本文论述了Gilmore—Gomory算法在迭代过程中有可能产生死循环,从而造成计算失败。为克服这个缺陷,本文给出了一种避免死循环的迭代规则,使该算法臻于完善

为提高无法准确建立数学模型的非线性约束单目标系统优化问题的寻优精度,并考虑获取样本的代价,提出一种基于支持向量机和免疫粒子群算法的组合方法(support vector machine and immune particle swarm optimization,SVM-IPSO).首先,运用支持向量机构建非线性约束单目标系统预测模型,然后,采用引入了免疫系统自我调节机制的免疫粒子群算法在预测模型的基础上对系统寻优.与基于BP神经网络和粒子群算法的组合方法(BP and particle swarm optimization,BP-PSO)进行仿真实验对比,同时,通过减少训练样本,研究了在训练样本较少情况下两种方法的寻优效果.实验结果表明,在相同样本数量条件下,SVM-IPSO方法具有更高的优化能力,并且当样本数量减少时,相比BP-PSO方法,SVM-IPSO方法仍能获得更稳定且更准确的系统寻优值.因此,SVM-IPSO方法为实际中此类问题提供了一个新的更优的解决途径

一、白细胞分化抗原 1. 掌握白细胞分化抗原、CD的概念。 2. 熟悉在T、B免疫应答中发挥重要作用的CD分子，了解人类CD的分类和应用。 二、粘附分子 1. 掌握粘附分子的基本概念和分类和功能。 2. 熟悉在免疫应答中产生重要作用的粘附分子。了解：CD和粘附分子的临床应用； 第一节 人白细胞分化抗原 第二节 黏附分子 第三节 CD分子和黏附分子及其单克隆抗体的临床应用

§1.T细胞对抗原的识别 §2.T细胞的活化过程 §3.效应T细胞的应答效应

不合理用药不仅表现在治疗方案的设计上，也表现在治疗方案的执行过程中；不仅表现在治疗方案的具体细节上，也表现在疾病治疗的总体安排中。合理或不合理用药是通过考量治疗方案是否符合病情的特点、患者的特点和药物的特点来判断的。药物治疗中，首先应尽可能避免不合理用药。若无法避免，处理上不能绝对化，应先进行评估，权衡利弊得失，再做决策。具体的可以通过调整疾病治疗的总体安排、调整治疗方案、加强用药指导和药学监护来处理

抗体（antibody,Ab)是B细胞识别抗原后增殖分化为浆细胞所产生的一种糖蛋白，主要存在于血清等体液中，能与相应抗原特异性地结合，具有免疫功能； 免疫球蛋白（Immunoglobulin，Ig）是指具有抗体活性或化学结构与抗体相似的球蛋白； 存在于血液、组织液及外分泌液中，介导体液免疫应答； 一、基本概念 二、免疫球蛋白的分子结构 三、免疫球蛋白的特点与功能 四、抗体的生物学活性 五、免疫球蛋白的免疫原性 六、人工制备的抗体

标本的采集和送检 病毒分离培养方法 病毒感染的血清学诊断方法 人工主动免疫和被动免疫及其常用制剂 第一节 病毒感染的检查方法 ⚫ 标本的采集与送检 ⚫ 病毒的分离与鉴定 ⚫ 病毒感染的诊断 第二节 病毒感染的特异性预防 ⚫ 人工主动免疫 ⚫ 人工被动免疫 第三节 病毒感染的治疗 第四节 病毒感染的治疗 ⚫ 抗病毒化制剂 ⚫ 干扰素和干扰素诱生剂 ⚫ 中草药 ⚫ 新抗生素类 ⚫ 治疗性疫苗 ⚫ 治疗性抗体 ⚫ 基因治疗剂