• 公钥技术回顾 • PKI之动机 • 数字证书格式 • PKI信任关系 • PKI的组成 • PKI的应用

6.1 概述 6.2 贝叶斯概率基础 6.3 贝叶斯问题的求解 6.4 简单贝叶斯学习模型 6.5 贝叶斯网络的建造 6.6 贝叶斯潜在语义模型 6.7 半监督文本挖掘算法

核心技术讲解 基础-XML的相关标准和应用 ◼VRML→X3D ◼Web上的分布式虚拟环境 Application Web-J2EE ◼J2EE概述 ◼Servlet & JSP ◼EJB ◼J2EE组件与API ◼J2EE MVC模式与框架（struts,spring etc） ◼Service Web – Web Services ◼Semantic Web WEB高级开发与应用技术概述 ◼基于Web的应用程序概念及其演变 ◼N层次架构，分布式对象（组件）技术概述 企业应用背景 ◼E_Bussiness, EAI etc. ◼应用案例

• 深度学习基础 – 深度学习的发展过程 – 深度学习常用技术框架 – 常用深度学习算法 • 音频质量评价 – 音频样本及特征预处理 – 音频特征选择 – 卷积神经网络模型训练 • 模型参数调优 • 性能验证

提出一种基于间接平差的免置平设站方法,以高程、平面及姿态的联立求解为基础,通过变量代换、泰勒展开、矩阵求逆等方法求全站仪站点位置和姿态,采用验后精度求权和平差代的方法提高设站精度。该方法原理清晰,物理意义明确,打破了置平才能设站的传统。计算机仿真和线路试验表明,该免置平设站方法具有较高设站精度,能够达到高速铁路测量的精度要求

§7.1 统计热力学基本概念 §7.2 统计的方法 §7.3 配分函数的定义及与热力学函数的关系 §7.4 配分函数的求法 §7.5 配分函数对热力学函数的贡献 §7.6 用配分函数计算标准反应吉布斯函数和平衡常数 §7.7 复习总结自测与提高

第一节 直接计算DFT的问题及改进途径 第二节 改善DFT运算效率的基本途径 第三节 按时间抽选的基2-FFT算法 第四节 按频率抽选的基2-FFT算法 第五节 IDFT的快速算法－IFFT

函数的幂级数（Taylor级数）展开是数学分析课程中最重要的内容之一，也是整个分析学中最有力的工具之一。通过讲解将函数展开成幂级数的各种方法，比较它们的优缺点，使学生在充分认识函数的幂级数展开的重要性的基础上，掌握如何针对不同的函数选择最简单快捷的方法来展开幂级数，提高学生的计算与运算能力

5.1 放大电路的组成及工作原理 5.2 图解分析法 5.3 计算分析法 5.4 放大电路的三种接法 5.5 阻容耦合放大电路 5.6 场效应管放大电路 5.7 多级放大电路 5.8 放大器的通频带

本课程主要研究：（1）机械系统的运动学和动力学分析，包括各种机构的结构分析、运动分析和受力分析，机器动力学问题。（2）一般工作条件和常用参数范围内的通用机械零部件的工作原理、结构特点、基本设计理论和设计计算方法。（3）机械系统方案的设计与选择