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本文从热力学第二定律的基本原理出发,概要地总结了论证\最大功原理\的方法,进而讨论了热力学中的一些基本问题。其基本思想是:分析热力学问题切不可忘了环境。由此得出了某些有意义的结论,澄清了在学习热力学过程中人们常产生的一些疑惑
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通过模拟发射试验对表面镀铬、氮碳共渗两种表面处理条件下的身管进行了烧蚀模拟测试,研究在模拟工况下身管烧蚀情况.镀铬身管由于镀铬层固有的脆性,且受到高温高压火药气体的冲击作用,铬层内易产生显微裂纹,裂纹扩展至铬层与基体界面处,并沿着镀层与基体界面扩展,从而导致镀层剥落.氮碳共渗身管在烧蚀过程中,表面产生大量较深且较宽的裂纹,裂纹直接贯穿到基体使基体严重地被火药燃烧气体腐蚀,从而导致身管失效.在上述研究基础上,提出了两种不同处理方式下身管的失效模式
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对某钒冶炼厂周边土壤和植被进行现场采样,共采集到高等植物20科29种,土壤样品7个,采用ICP-MS和ICPOES分析本土植物和土壤中重金属含量.结果表明,冶炼厂周边土壤普遍存在V、Cr和Cd污染现象,重金属V和Cr的污染问题突出.29种植物体内均检测到V、Cr、Cd和Pb,其中V含量相对较高.本土植物蜈蚣草体内重金属V含量最高,其地上部分V积累量为86.51 mg·kg-1,地下部分为814.25 mg·kg-1;野胡萝卜对Cd的富集和转运能力显著高于其他植物,地上部分和地下部分Cd含量分别为18.56 mg·kg-1和5.66 mg·kg-1.两种植物表现出对钒冶炼导致周边复合重金属污染极高的耐性,可作为钒冶炼厂周边土壤重金属污染植物修复的先锋物种
文档格式:PDF 文档大小:8.69MB 文档页数:467
中成药是我国的国宝,几千年来,为炎黄子孙防病治病,为中华民族繁衍吕盛 起到了重要的作用。当前,中成药不仅是我国主要的医药品之一,而且越来越被世界各 国所瞩目,乃至中成药生产的品种、应用的数量日益增大。因此,科学地检测和控制中 成药的质量,以便确保其疗效,意义更加重大 我国一直很重视中成药的质量,薄层色谱鉴别是检测和控制中成药质量的主要方法 之一《中国药典》(990年版)中有76种中成药应用薄层色谱鉴别,计134个实验
文档格式:DOC 文档大小:1.21MB 文档页数:55
在创建和编辑一个包含多个章节的书和或者包含多个部分的报告的长时,要很好地 组织和维护长文档就成了一个重要的问题。对于一个含有几万字,甚至几十万上百万的 文档,如果用普通的编辑方法,在其中查看特定的内容或对某一部分内容作修改和补充 都将是非常费劲的。如果这个文档是由几个人来公共编辑完成,那将更容易引起很大的 混乱
文档格式:PDF 文档大小:385.21KB 文档页数:7
为了准确度量属性的重要性,从基于粗糙集的属性度量视角,提出一种基于混合度量机制的属性评价方法,该方法从不同的信息粒度分析属性的重要性.在混合度量机制中,根据数据分布特点引入参数权重因子.在此基础上,构造一种基于粗糙集属性度量机制的集成分类器.通过实验结果和比较分析表明,所提出的方法能有效地降低数据的属性维度,相比较于单一属性度量准则,分类器具有更好的分类性能
文档格式:PPT 文档大小:127.5KB 文档页数:15
Microsoft Excel 2000是处理数据的电子 表格程序,具有强大的表格处理功能。可 以协助用户轻松地输入数据、处理数据, 并通过它提供的函数进行自动运算,实现 制表自动化。该程序广泛应用于财务、预 算、统计、数据跟踪和数据汇总等工作中
文档格式:PDF 文档大小:1.23MB 文档页数:8
用透射电镜,X射线衍射,Kerr磁光效应,磁性测量的方法研究了Sm(Co,Cu,Fe,Zr)7.4合金在等级时效过程中矫顽力的可逆变化和显微组织结构以及畴结构。在第一级时效后在合金中就形成了胞状组织,胞内是2:17型相,胞壁为1:5型相。在随后降低温度的等级时效后,虽然矫顽力由2.8KOe提高到5.4KOe,但胞状组织的基本特徵没有变化,矫顽力随时效温度可逆地变化,矫顽力的提高可能与两相畴壁能差的增加有关,可以认为等级时效过程主要是由原子扩散的过程来决定的
文档格式:PPT 文档大小:86KB 文档页数:8
Microsoft PowerPoint是幻灯片制作程序, 利用该程序用户可以将收集到的资料制成各种类 型的幻灯片演示文稿,在计算机屏幕或投影仪上 动态地演示。在幻灯片演示文稿中,除文字、数 据、图表、图像以外,还可以插入音频及视频文 件,使幻灯片演示文稿具有一定的多媒体效果
文档格式:PDF 文档大小:449.4KB 文档页数:6
针对密度聚类算法对邻域参数设置敏感的问题,提出一种基于密度的模糊自适应聚类算法.算法在无需预先设置聚类数以及邻域参数的情况下,可以自适应地根据样本间距离关系确定邻域半径得到样本密度,并根据样本密度逐渐增加聚类中心.为了保障聚类结果的正确性,同时提出一种新的模糊聚类有效性指标以判断最佳聚类数,消除了密度聚类算法对参数的敏感性.用UCI基准数据集进行实验,发现本文算法在对数据进行聚类时,聚类质量较原始密度聚类算法在准确性和自适应性方面均有显著提高
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