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《大学物理》课程PPT教学课件:第七章 气体动理论(7.1)物质的微观模型 统计规律性
文档格式:PPT 文档大小:466KB 文档页数:5
宏观物体都是由大量不停息地运动着的、彼此 有相互作用的分子或原子组成 现代的仪器已可以观察和测量分子或原子的大 小以及它们在物体中的排列情况,例如X光分析仪, 电子显微镜,扫描隧道显微镜等
《实验数据处理方法》课程教学资源(PPT课件讲稿,Monte Carlo模拟)第六章 引言
文档格式:PPT 文档大小:446KB 文档页数:13
第六章引言 (ntroduction) Monte carlo方法: 亦称统计模拟方法, statistical simulation method →利用随机数进行数值模拟的方法 Monte carlo名字的由来: 是由 Metropolis在二次世界大战期间提出的: Manhattan计 划,研究与原子弹有关的中子输运过程 Monte carlo是摩纳哥( monaco)的首都,该城以赌博闻名
青岛大学国贸系:《统计学》课程教学资源(PPT课件)第三章 数据分布特征的描述 第一节 分布集中趋势的测度
文档格式:PPT 文档大小:603KB 文档页数:39
• 1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 • 2. 测度集中趋势就是寻找数据一般水平的 代表值或中心值 • 3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度 值 • 4. 低层次数据的集中趋势测度值适用于高 层次的测量数据,反过来,高层次数据的 集中趋势测度值并不适用于低层次的测量 数据 • 5. 选用哪一个测度值来反映数据的集中趋 势,要根据所掌握的数据的类型来确定
青岛大学国贸系:《统计学》课程教学资源(PPT课件)第四、五章 时间序列分析
文档格式:PPT 文档大小:733.5KB 文档页数:54
• 第一节 时间序列的对比分析 • 第二节 时间序列的趋势分析 • 第三节 季节变动分析 • 第四节 循环波动分析
昆明理工大学:《大学物理》课程教学资源(PPT课件,英文版)第七章 热力学基础 Fundamentals of Thermodynamics
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:87
§7—6 循环过程 卡诺循环 热机的效率 §7—7 热力学第二定律 §7—8 可逆过程和不可逆过程 卡诺定理 §7—9 熵 §7—10 热力学第二定律的统计意义 §7—2 热力学第一定律 §7—5 热力学第一定律对理想气体绝热过 程的应用 §7—3 热力学第一定律对理想气体等体 等压 等温过程的应用 §7—1 内能 功 热量 §7—4 气体的热容
《天文学进展》:星系中分子气体与恒星形成的研究进展(中国科学院大学&浙江大学:高扬123,肖婷)
文档格式:PDF 文档大小:3.62MB 文档页数:18
首先介绍了探测分子气体的多种方法和新的发现;然后基于CO巡天数据和致密分子气体数据,分别在统计上讨论了分子气体分布及分子气体含量与恒星形成率之间的紧密关系,并与小尺度上的恒星形成理论进行了比较:最后,结合影响星系演化的物理过程,讨论活动星系核、星系形态以及星系所处环境对分子气体的影响
青岛大学国贸系:《统计学》课程教学资源(PPT课件)第三章 数据分布特征的描述 第二节 分布离散程度的测度 第三节 偏态与峰度的测度
文档格式:PPT 文档大小:838KB 文档页数:38
第二节 分布离散程度的测度 第三节 偏态与峰度的测度 一. 偏态及其测度 二. 峰度及其测度
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 离散型随机变量 §2.1 随机变量的直观意义与定义
文档格式:PPT 文档大小:356KB 文档页数:17
四、分布函数及其基本性质 由随机变量定义知对任一实数x都有{:5()
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 连续型随机变量 §2.1 随机变量的直观意义与定义
文档格式:PPT 文档大小:721KB 文档页数:44
五、连续型随机变量与密度函数 例子 射击试验仪器寿命问题 定义214设随机变量ξ的分布函数为F(x),若
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 联合分布(2.2)多维随机变量及其分布函数
文档格式:PPT 文档大小:2.28MB 文档页数:41
2.2多维随机变量及其分布函数 多维随机变量的引入 一、二维分布函数及其基本性质 定义2.2.1如果ξ和η是定义在同一概率空 间(,,P)上的两个随机变量称(n)为二 维随机变量(向量)
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