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《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源(电子教案)第二章 随机变量及其分布
文档格式:DOC 文档大小:1.62MB 文档页数:23
本章主要讲述随机变量与分布函数,一维离散型随机变量,连续型随机变量的概 内容率密度,二维随机变量及其分布,边缘分布与随机变量的独立性,随机变量函数的分 布等内容
《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源(电子教案)第六章 参数估计
文档格式:DOC 文档大小:956KB 文档页数:17
本章主要讲述点估计(矩法估计,极大似然估计);估计量的评价准则(无 偏性,最小方差性和有效性,其它几个准则);区间估计(区间估计的一般步 骤,单个正态总体参数的区间估计,双正态总体参数的区间估计,非正态总体参 数的区间估计)等内容
《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源(电子教案)第七章 假设检验
文档格式:DOC 文档大小:904.5KB 文档页数:14
本章主要讲述假设检验思想概述;正态总体参数检验(u检验,t检验, 2检验和F检验);非正态总体参数检验(非正态总体均值检验的大样本方 法,指数总体的参数检验);检验的实际意义及两类错误(检验结果的实际意 义,检验中的两类错误,样本容量确定问题)等内容
《经济数学基础》课程教学资源:第十一章 参数估计(11.2)点估计
文档格式:DOC 文档大小:126.5KB 文档页数:7
第二单元点估计 一、学习目标 通过本课的学习,知道什么是点估计,点估计有哪两种方法,会用极大似然 估计求总体参数的估计值,知道无偏估计,能比较哪个估计量更有效 二、内容讲解 利用样本的统计量来估计总体的一些未知的常数,譬如总体的数学期望、方 差,这就是数理统计学中的点估计问题. 点估计的主要方法是矩估计和极大似然估计
《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.1)随机事件与概率
文档格式:DOC 文档大小:40.5KB 文档页数:4
第9章随机事件与概率 第一单元随机事件与概率 一、学习目标 通过本节课的学习,知道概率统计是研究随机现象的客观规律的,通过随机事件,认识随机事件发生的可能性大小用数量表示即概率.对随机事件和概率的概念有初步了解 二、内容讲解 随机事件与概率 如,抛硬币试验观察抛硬币,哪个面朝上演示:抛硬币,哪个面朝上,具有不确定性英国数学家皮尔逊做24000次抛硬币试验
哈尔滨理工大学: 2000级概率论与数理统计试题A卷及答案
文档格式:DOC 文档大小:157KB 文档页数:4
一、填空题(满分15分) 1.已知P(B)=0.3,P(AB)=0.7,且A与B相互独立,则P(A)= 学 2.设随机变量X服从参数为的泊松分布,且P{X=0}=,则= 号: 3.设X~N(2,2),且P(2
哈尔滨理工大学: 2000级概率论与数理统计试题B卷及答案
文档格式:DOC 文档大小:133KB 文档页数:4
一、填空题(满分15分) 1.已知P(B)=0.3,P(AB)=0.7,且A与B相互独立,则P(A)= 学 2.设随机变量X服从参数为二项分布,且P{X=0}=,则p= 号: 3.设X~N(3,02),且PX<0}=0.1,则P{3
《农业经济学》课程教学资源(讲义)第10讲 棉花行政干预绩效分析
文档格式:DOC 文档大小:631.5KB 文档页数:22
1)问题和行业背景 2)棉价干预放大供求波动假设 3)棉花供求的非价格度量 4)棉花行政定价干预方向和力度测量 5)价格干预与供求波动关系统计检验
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第二讲 随机变量及其概率分布
文档格式:PDF 文档大小:55.94KB 文档页数:4
第二讲随机变量及其概率分布 内容提要 (1)随机变量及其分布函数(分布函数的性质) (2)离散型随机变量的分布律 (3)连续型随机变量的密度函数及概率计算 (4)重要分布的定义及背景(二项分布,超几何分布,几何分布,负二项分布, Poisson分布,均匀分布,指数分布, amma分布,正态分布) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合)
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第三讲 多维随机变量及其概率分布
文档格式:PDF 文档大小:52.66KB 文档页数:4
第三讲多维随机变量及其概率分布 内容提要 (1)联合分布函数与边缘分布函数(关系与性质) (2)二维离散型随机变量(联合分布律及性质边缘分布,条件分布,独立性判断) (3)二维连续型随机变量(联合密度函数及性质,概率计算,边缘密度,条件分布及密度,独立性判断) (4)独立随机变量及相关性质(独立性判断,相关计算) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合和、商、积与极值的分布) (6)常见的两个二维分布(二维均匀,二维正态以及它们的相关性质)
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