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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第4章更新现象及其理论

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第6章连续时间的Markov链（Q-过程）

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第8章 Monte Carlo与Markov Chain Monte Carlo（MCMC）方法

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第10章隐马氏模型（Hidden Markov Model, HMM）及其应用

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第11章 Gauss系、二阶矩过程、时间序列

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第12章连续时间连续状态的 Markov过程,鞅,Ito积分与随机微分方程（上）

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一、 Hash函数概述二、 Hash函数MD5 三、安全Hash算法SHA 四、基于分组密码与离散对数的Hash函数五、消息认证

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【机器学习】CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法编辑部

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一、基本概念与简单算法二、RSA公钥密码体制三、离散对数公钥密码体制四、可证明性安全公钥密码体制

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递归及其实现递归算法在可计算性理论中占有重要地位,它是算法设计的有力工具,对于拓展编程思路非常有用。就递归算法而言并不涉及高深数学知识,只不过初学者要建立起递归概念不十分容易。我们先从一个最简单的例子导入