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吉林大学:《智能仪器》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 智能仪器的基本数据处理算法(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:119KB 文档页数:22
随机误差:由串入仪表的随机干扰、仪器内部器 件噪声和A/D量化噪声等引起的,在相同条件下测量 同一量时,其大小和符号作无规则变化而无法预测 但在多次测量中符合统计规律的误差采用模拟 滤波器是主要硬件方法
《运筹学与最优化方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 智能优化计算简介
文档格式:PPT 文档大小:957KB 文档页数:119
本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法(simulated annealing,SA) 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略
杭州电子科技大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二讲 人工智能概述
文档格式:PDF 文档大小:2.06MB 文档页数:90
杭州电子科技大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二讲 人工智能概述
电子科技大学:《嵌入式人工智能 Embedded Artificial Intelligence》课程教学资源(课件讲稿)第3章 嵌入式AI硬件开发平台
文档格式:PDF 文档大小:7.73MB 文档页数:56
人工智能芯片发展历程 华为昇腾310 AI 处理器 Atlas200DK AI开发者套件
电子科技大学:《嵌入式人工智能 Embedded Artificial Intelligence》课程教学资源(课件讲稿)第1章 嵌入式人工智能概述
文档格式:PDF 文档大小:3.88MB 文档页数:69
1.1 嵌入式AI概念 1.3 中国AI芯片发展状况 1.2 嵌入式AI实现手段 1.4 嵌入式AI典型应用
离散时间多智能体系统的协调最优预见跟踪
文档格式:PDF 文档大小:2.92MB 文档页数:11
在互联拓扑包含一棵有向生成树的条件下,研究了离散时间多智能体系统的协调最优预见跟踪问题.首先利用状态增广技术把协调跟踪问题转化为一个增广系统的全局最优调节问题.然后应用离散时间线性二次型调节理论的相关结果给出了使增广系统的闭环系统渐近稳定的控制器,并由此得到原系统实现跟踪一致性的全局最优预见控制器.仿真结果不仅验证了所设计控制器的有效性,并且表明适当增加预见步长对保证准确跟踪领导者的输出是至关重要的
吉林大学:《智能仪器》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 智能仪器的数据采集技术
文档格式:PPT 文档大小:3.29MB 文档页数:79
实际的数据采集系统往往需要同时 测量多种物理量或同一种物理量的多个 测量点。因此,多路模拟输人通道更具 有普遍性。按照系统中数据采集电路是 各路共用一个还是每路各用一个,多路 模拟输人通道可分为集中采集式和分散 采集式两大类型
吉林大学:《智能仪器》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 智能仪器可测试性设计
文档格式:PPT 文档大小:344.5KB 文档页数:30
一、可测试性概述 二、固有测试性设计 三、机内自测试技术---BIT 四、设计实例
南京大学:《大数据关键技术与应用创新》课程教学资源(PPT课件讲稿,下篇:大数据应用创新拓展)第十章 交通大数据技术分析与应用创新
文档格式:PPTX 文档大小:3.35MB 文档页数:45
10.1 交通大数据科技创新发展概况 10.2 交通大数据科技创新发展概况 10.3 交通大数据应用创新核心技术分析 10.4 一个基于群智协同与多要素融合的智能交通指挥系统设计方案 10.5 交通大数据智能研判应用创新:案例分析 10.6 本章小结
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)绪论
文档格式:PDF 文档大小:5.2MB 文档页数:61
机器学习是数据分析与挖掘的一种手段 机器学习是什么? 利用经验改善系统自身的性能 关于T和P,程序对E进行学习 Looking for a function 机器学习发展史 人工智能三阶段:推理期、知识期、学习期 深度学习∈机器学习∈人工智能 机器学习基本术语 回归、分类;模型、学习器;样本、样例…… 模型选择:奥卡姆剃刀?NFL?
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