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10.1 交通大数据科技创新发展概况 10.2 交通大数据科技创新发展概况 10.3 交通大数据应用创新核心技术分析 10.4 一个基于群智协同与多要素融合的智能交通指挥系统设计方案 10.5 交通大数据智能研判应用创新:案例分析 10.6 本章小结
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 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么?  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P,程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段:推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类;模型、学习器;样本、样例……  模型选择:奥卡姆剃刀?NFL?
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机器人技术的定义、发展和应用 机械执行部分 传感规划部分 智能控制部分 智能机器人专题
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本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略
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《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13章 游戏中的人工智能
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延安大学:《智能机器人》课程教学资源(PPT课件讲稿)智能机器人发展现状及其趋势
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电子科技大学:《地学人工智能专题研讨 Artificial Intelligence in Geosciences》课程教学资源(课件讲稿)基于知识图谱的智能三维构造建模
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2.1 穿戴传感器简介 2.2 数据手套和手环 2.3 运动检测传感器 2.4 可穿戴生理传感器 2.5 AR/MR与智能眼镜 2.6 脑电采集与脑机接口
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课程基本信息 嵌入式系统的发展 嵌入式AI 技术的基本概念 智能系统关键技术基础 课程教学的主要内容 Intel嵌入式设计大赛的基本情况
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【AI人工智能】数据驱动与知识引导相互结合的智能计算
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