◼ 第一节 信息经济学的概述； ◼ 第二节 道德风险问题的几个实例； ◼ 第三节 委托—代理模型； ◼ 第四节 几种激励方案分析； ◼ 第五节 委托人的最优激励方案 ◼ 第六节 进一步的讨论（选讲） ◼ 第七节 一般的委托－代理模型（选讲） ◼ 第八节 我国医疗改革问题的应用

3.1 存贮模型 3.2 生猪的出售时机 3.3 森林救火 3.4 最优价格 3.5 血管分支 3.6 消费者均衡 3.7 冰山运输

中每行、每列都至少有一个0。显然如能找到运输问题的一个可行解X,具下述性质: 所有X>0的地方,运费C=0,则这个可行解一定是最优解。 那么如何找具有上述性质的可行解呢?设想在C1=0的地方A与B有一条边相连,对有边相 连的二点实行足量分配,可得一方案

由上一章定理 5，线性规划问题的最优解可以只限于在基可行解中去挑选。由于基可行 解有限,故原则上可采用枚举法。但从算法的角度看,这显然不是简便有效的。当 m、n 较大 时,根本行不通。事实上 m、n 在 100 左右的线性规划问题属于小型的

是一非线性方程组，可以动用求解非线性方程组的手段处理，不过这也是相当复杂的问题，何 况若 f x( ) 不可微，此路便行不通，故通常都采用使目标函数逐次下降的搜索方法

1 存贮模型 2 生猪的出售时机 3 森林救火 4 最优价格 5 血管分支 6 消费者均衡 7 冰山运输

回溯法有“通用的解题法”之称。应用回溯法解问题时，首先应 该明确问题的解空间。一个复杂问题的解决往往由多部分构成，即， 一个大的解决方案可以看作是由若干个小的决策组成。很多时候它们 构成一个决策序列。解决一个问题的所有可能的决策序列构成该问题 的解空间。解空间中满足约束条件的决策序列称为可行解。一般说来， 解任何问题都有一个目标，在约束条件下使目标达优的可行解称为该 问题的最优解

虽然用途广泛，但经常地，客观上要求 L.P.最优解中不能含有非整数值（如股票 的购买之解答），整数规划就是专门用来 求解这类问题的有效工具 重点掌握：0-1 规划灵活应用、分枝定界 法

敏感性分析： 除最优解外，为决策者提供有价值的额外信息 计算机求解： 解决两个以上变量 L.P. 问题

1. 有功功率的最优分布 2. 频率调整