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《马克思主义哲学原理》课程教学讲义(课程辅导)辨证唯物主义
文档格式:DOC 文档大小:57.5KB 文档页数:15
第一节 辨证的唯物论----唯物主义和唯心主义 第二节 唯物的辩证法---量变质变规律 第三节 唯物的辩证法----世界的普遍联系和永恒发 第四节 辩证唯物主义的认识论---两条认识路线的对立 第五节 唯物辩证法---否定之否定规律 第六节 辨证的唯物论---世界的物质性和统一性 第七节 唯物的辩证法(对立统一规律)
安徽中医药大学(安徽中医学院):《中医内科学》课程教学资源(教学大纲,共七章)
文档格式:DOC 文档大小:314.5KB 文档页数:66
本课程内容主要介绍内科疾病的专业基础理论和常见病证的基本知识及辨证论治规律。通过教学使学生能系统掌握中医内科常见病的病因病机、辨证论治、处方用药等内容,以及了解部分疑难危重病证的治疗法则。本课程分总论和各论两部分。总论分别介绍外感六淫(风、寒、暑、湿、燥、火)、内生五气(风、寒、湿、燥、火)、脏腑、气血津液等病机病证的基本概念。总论教学时数为15学时。各论介绍51个常见病证及其所属附篇,各论教学时数为160学时,其中包括病案讨论14学时。总论、各论教学时数共计175学时。教学方法以课堂讲授为主,同时采用课外辅导、集中答疑、电化教学、课间见习等多种方法。此外,亦可根据各个病证的需要适当利用图表示意、补充讲义、病历讨论等,以提高教学效果。本大纲供中医专业五年制教学使用。教师授课必须在教学大纲的指导下,围绕目的要求,完成教学内容。教师在传授基本理论、基础知识,突出重点和要领的同时,应将理论密切联系临床实践,激发学生的学习兴趣,培养学生分析问题、解决问题和运用知识的能力
2005年中级会计职称考试《中级经济法》重点内容导读 第二章 企业法律制度
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:8
一、本章概述: 本章为本课程的次重点内容,一般考试的题型以客观题为主。本章主要包括个人独资企业法律 制度、合伙企业法律制度。2005年辅导教材对本章内容进行了重大调整,主要体现在:
大学数学学习辅导丛书:《概率论与数理统计习题全解指南》PDF电子书(浙江大学,第二、三版)
文档格式:PDF 文档大小:4.76MB 文档页数:343
第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布… 第四章 随机变量的数字特征94 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 方差分析及回归分析 第十章 随机过程及其统计描述 第十一章 马尔可夫链 第十二章 平稳随机过程 第十三章 选做习题 第十四章 教材第二版中未被列人第三版的习题
《计算机电路基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 课程简介
文档格式:PPT 文档大小:3.6MB 文档页数:61
学习环节 环节1一自学利用好文字教材、音像教材、CAI课件等教学资源进行自主学习,培养自我学习的能力。文字教材: ①主教材《计算机电路基础(1)》 ②实验教材《计算机电路基础(1)实验》 音像教材:14讲 CAI课件:《数字电子电路》CAI课件 参考书 《模拟电路与数字电路》自考教材 《模拟电路与数字电路同步辅导/同步训练》
《管理学概论》 习题辅导
文档格式:PPT 文档大小:216KB 文档页数:41
第一章 1、管理的首要责任是() A管理一个组织 B.管理管理者 C.管理工作和工人 D制定计划 答案:A
西北工业大学管理学院:《现代工业企业管理》 习题辅导
文档格式:PPT 文档大小:216KB 文档页数:41
第一章 1、管理的首要责任是() A管理一个组织 B.管理管理者 C.管理工作和工人 D制定计划 答案:A
清华大学考研辅导班(暑期班)讲义:概率统计 第六讲 样本与抽样分布
文档格式:PDF 文档大小:121.16KB 文档页数:10
清华大学考研辅导班(暑期班)讲义:概率统计 第六讲 样本与抽样分布
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第五讲 大数定律与中心极限定理
文档格式:PDF 文档大小:49.53KB 文档页数:3
第五讲大数定律与中心极限定理 内容提要 (1)依概率收敛(定义及判断) (2)Chebyshev不等式(计算及应用) (3)大数定律(Chebyshev大数定律, Bernoul li大数定律 Khinchine大数定律) (4)中心极限定理(Lindeberg--levy中心极限定理, De Moivre-Laplace-中心极限定理,近似计算)
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第三讲 多维随机变量及其概率分布
文档格式:PDF 文档大小:52.66KB 文档页数:4
第三讲多维随机变量及其概率分布 内容提要 (1)联合分布函数与边缘分布函数(关系与性质) (2)二维离散型随机变量(联合分布律及性质边缘分布,条件分布,独立性判断) (3)二维连续型随机变量(联合密度函数及性质,概率计算,边缘密度,条件分布及密度,独立性判断) (4)独立随机变量及相关性质(独立性判断,相关计算) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合和、商、积与极值的分布) (6)常见的两个二维分布(二维均匀,二维正态以及它们的相关性质)
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