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第一节旋光度与比旋光度 一、物质的旋光性 二、比旋光度 第二节分子的手性及旋光异构 一、分子的手征性和旋光活性 二、分子的手性与对称性 三、含有一个手性碳原子化合物的旋光异构 四、含有两个手性碳原子化合物的旋光异构 五、环状化合物的旋光异构现象 第三节外消旋体的拆分*(自学) 第四节烯烃亲电加成反应的立体化学*(了解)
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《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(学习辅导,含习题解答)第11章 分析化学中常用的分离和富集方法
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(一)理论课程 《管理学》 《经济学》 《专业导论》 《会计学》 《市场营销》 《组织行为学》 《管理信息系统》 《管理研究方法与文献阅读实践》 《财务管理》 《人力资源管理》 《经济法》 《市场调查与预测》 《消费者行为学》 《战略管理》 《公司治理》 《电子商务管理》 《管理沟通》 《绩效管理》 《项目管理概论》 《专业英语》 《税法》 《品牌策划与管理》 《应用文写作》 《领导力》 《商务数据分析》 《物流管理》 《运营管理》 《商业伦理》 《计量经济学》 《劳动关系管理》 《采购与供应链管理》 《创业学》 《管理案例分析》 《商务谈判学》 《公共关系学》 《跨文化管理》 《商务礼仪》 《专业知识前沿》 (二)实验课程 《会计学》 《市场营销》 《组织行为学》 《管理信息系统》 《管理研究方法与文献阅读实践》 《人力资源管理》 《市场调研实践》 《消费者行为学》 《战略管理》 《公司治理》 《电子商务管理》 《管理沟通》 《绩效管理》 《项目管理概论》 《品牌策划与管理》 《领导力》 《专业社会实践》 《物流管理》 《运营管理》 《商业伦理》 《计量经济学》 《劳动关系管理》 《ERP 经营模拟》 《采购与供应链管理》 《创业学》 《管理案例分析》 《商务谈判学》 《企业管理全景综合试验》 《公共关系学》 《跨文化管理》 《商务礼仪》 《毕业论文》 (三)实践课程 《专业认知实践》 《专业社会实践》 《毕业实习》
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一、分段线性化 用直线(线性)代替曲线。就每段而言,可以用线性元件表示
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本章知识点: 1.精梳的目的与要求及精梳机种的划分。 2.精梳准备工艺及特点。 3.直型精梳机的工艺过程及运动配合。 4.喂给长度、喂给方式、喂给系数、重复梳理次数、理论 落率的概念。 5.不同的喂给方式对精梳机梳理质量及落率的影响因素。 6.锡林的作用机理及影响锡林梳理质量因素。 7.对钳板的工艺要求及钳板的闭合定时。8.顶梳的作用机理及影响顶梳梳理交效果的 因素。 9.分离纤维丛长度、接合长度、有效输出长 度及接合率的含意。 10.棉精梳机的分离罗拉顺转定时和毛精梳 机的拔取工艺
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一、施工预算的概念 施工预算是在建筑安装工程施工前,由 施工单位编制的单位工程或分部、分层、 分段的人工、材料、施工机械台班消耗 量和直接成本的企业内部预算
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4.1 应用设备通道的缓冲区验证 4.2 ATM流量控制调度器 4.3 使用Dijkstra算法计算路由 4.4 使用网桥硬件的以太网监视器 4.5 X-kernel中的协议解复用 4.6 带压缩节点的trie 4.7 路由器中的包过滤 4.8 避免链路状态分组的分片 4.9 监督流量模式 4.10 找出资源使用大户 4.11 去除TCP的已打开连接链表 4.12 抑制确认 4.13 对大数据库的增量访问 4.14 长标识符的二分查找 4.15 基于ATM的视频会议
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第一节 细胞质在遗传中的作用 一、细胞质的不均一性和细胞的分化 二、细胞质对染色体行为的影响 第二节 细胞分化的可逆性 一、植物细胞的全能性 二、动物细胞的全能性 三、细胞分化的调节 第三节 原核生物基因表达调控 一、乳糖操纵元 二、色氨酸操纵元 第四节 真核生物基因表达调控 一、DNA的改变 二、转录水平的调控 三、翻译水平的调控
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◼ 线性离散系统的基本概念 ◼ 离散时间函数的数学表达式及采样定理 ◼ Z变换 ◼ 线性常系数差分方程 ◼ 脉冲传递函数 ◼ 采样控制系统的时域分析 ◼ 采样控制系统的频域分析 ◼ 小结
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(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
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