主要内容包含Excel基本知识、常用统计图的绘制、公式与函数、数据的统计描述和随机抽样与抽样分布等。

回顾I：概率和概率分布.pdfch03、概率分布的特征.pdfch04、一些重要的概率分布.pdf

4章概率分布与抽样分布第5章参数估计第6章假设检验第7章方差分析第8章回归分析第9章时间数列分析与

准差与变异系数04、常用概率分布05、t检验06、方差分析07、次数资料分析——c2检验08、直线

：第一章绪论第二章资料的整理第三章平均数第四章概率分布第五章t检验第六章方差分析第七章卡方检验第八章

1、OLS估计量的概率分布 B的概率分布 首先,服从正态分布的随机变量的线性组合仍然 服从正态分布。 其次,B分别是的线性组合,因此B的概率分 布取决于随机误差项μ 因此在μ是正态分布的假设下,每一个B也 服从正态分布,其分布特征(密度函数)由其均值和方差唯 一决定

1 Bernoulli试验和Bernoulli试验序列 2 二项分布定义 3 二项分布的条件 4 二项分布的概率函数 5 二项分布的特征

本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上，重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布

4.1 正态分布 4.2 t分布 4.3 概率分布 4.4 F分布 4.5 总结

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布