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7.1图的定义和术语 7.2图的存储结构 7.3图的遍历 7.4连通内的最小生成树 7.5单源最短路径 7.6拓扑排序 7.7关键路径 7.8广义表
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4.1 栈 4.2 栈的应用举例 4.3 队列 4.4 队列应用举例
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实验一 利用线性表实现两个整数集合的交、并、差的 运算
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一、串即字符串 二、是计算机非数值处理的主要对象之一
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求矩阵A中的马鞍点(行中最小列中最大) void Get Saddle(int a[mlnl)
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第一节栈 3.1.1栈的类型定义 (Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表
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void tsmatr ix Add( TSMatrix A, TSMatr ix B, TSMatr ix&C)//三元组 表示的稀疏矩阵加法 C. mu=A. mu: C nu=A. nu C tu=0 pa=1;pb=1;pc=1; for(x=1;x<=A.mu;x+)//对矩阵的每一行进行加法 while(A data lpal. i
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第一节树的类型定义 A为“根 T1、T2和T3都是一棵树,称为A的子树 称根和子树根之间的连线为“分支” 结点分支的个数定义为“结点的度”,如结点 B的度为2,D的度为3
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线性结构 一、线性结构是一个数据元素的有序(次序)集合。 二、它有四个基本特征: 1.集合中必存在唯一的一个第一元素\; 2.集合中必存在唯一的一个最后元素\; 3.除最后元素之外,其它数据元素均有唯一的\后继\; 4.除第一元素之外,其它数据元素均有唯一的\前驱\
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void TSMatrix_add(TSMatr ix, TSMatr, TSMatrix&c)/三元组 表示的稀疏矩阵加法 { C. mu=A. mu; C. nu=A. nu; C. tu=; pa=1;pb=1;pc=1; for(x=1x<=A.mu;x++)//对矩阵的每一行进行加法 while(A. data [pa]. i
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