《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第05讲 自适应线性元件

《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第03讲 神经元与网络结构

《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第00讲 前言

主要内容 ·智能及其实现 ·ANN基础 Perceptron ·BP CPN ·统计方法 · Hopfield网与BAM ART

8．1 引言 8．2 一般基础 8．3 光学互连 8．4 结论

目录：第一章傅里叶光学基础 第二章经典光学信息处理 第三章非相干光学信息处理 第四章光学图像识别 第五章广义傅里叶变换及其光学实现 第六章光学小波变换 第七章空间光调制器 第八章光学神经网络 第九章光折变介质信息处理

 胶质细胞的基本知识  神经元-神经胶质网络  总结与展望 Ⅰ 神经胶质细胞（Glia） Ⅱ. Neuron-glia netwoks Ⅲ Perspective

复旦大学：《心灵哲学 Philosophy of Mind》课程教学资源（PPT课件，英文版）第5讲 人工神经元网络以及神经语义学 Artificial Neural Networks And Neurosemantics

模块(组合)网络 （1)产生的背景 （a)更好的映射非线性函数 （b)模拟人类神经系统分工

一、注意的概念  二、注意的理论模型 ◦ 早选择 VS. 晚选择模型  三、注意的效应及其神经基础 ◦ 空间选择性注意的效应 ◦ 特征选择性注意的效应 ◦ 物体选择性注意的效应  四、注意的来源及其神经基础 ◦ 背侧注意控制网络 ◦ 腹侧注意控制网络  五、注意障碍