第一节 概述 第二节 网络营销微观环境分析 第三节 网络营销宏观环境分析 第四节 网络营销机会的识别与把握 第五节 长尾理论及其应用

第一节 网络营销的界定 第二节 网络营销现状 第三节 网络营销的特点 第四节 关键术语与概念

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

11-1 二端口网络 11-2 二端口网络的方程与参数 11-3 二端口网络的等效电路 11-5 二端口网络的连接 12-1 解析法 12-2 图解法 12-4 小信号分析法

10.1计算机网络安全基础 10.2防火墙技术 10.3网络防病毒技术 10.4网络安全策略

第06讲反向传播网络 给定任意>0和任意L2函数f:[0,1CR→R,存在一个三层BP网络,可以 在任意ε平方误差精度内逼近f。 实现任意N个输入向量构成的任何布尔函数的前向网络所需权系数数目为:

8.1网络促销的概念、分类与作用 8.2网络促销的实施程序 8.3网络广告促销 8.4网络站点促销 8.5-mail促销 8.6其他促销方式

第三讲神经元与网络结构 3.1生物神经元及生物神经网络 3.1.1生物神经元 人脑大约由1012个神经元组成,而其中的每个神经元又与约102~104个其 他神经元相连接,如此构成一个庞大而复杂的神经元网络。 神经元是大脑处理信息的基本单元,它的结构如图31所示。它是以细胞 体为主体,由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞,其形状很 像一棵枯树的枝干。它主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse,又称神经 键)组成

一、互连网络的基本概念; 二、网络互连的类型和层次; 三、网络互连的基本设备; 四、广域网的一些技术,涉及到PSTN、X.25、DDN、ISDN、FR等

第8章网络技术展望 【考点一】迈向综合网络 1网络技术的发展趋势 (1)低速→高速 (2)专用网→公用网→虚拟专用网 3)面向终端的网→资源共享网 (4)电路交换→报文交换→分组交换→信元交换 (5)各种通信控制规程→国际标准 (6)单一的数据通信网→综合业务数字通信网 (7)微机→主机→对等通信→客户/服务器→网站/浏览器