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一、矩阵和数组运算 要求内容: (1)熟练掌握矩阵的创建。 (2)掌握矩阵运算和数组运算。 (3)学会如何使用矩阵运算函数和数组运算函数。 (4)注意区分矩阵和数组的差别,特别是运算符的差别。 (6)了解多项式的创建方法和基本运算
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a线性方程组的符号解法 函数命令 linsolve用来求解线性方程组符号解。 对方程A*=B, linsolve的调用格式为:
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第一章线性规划及单纯形法 1.一般线性规划问题的数学模型 2.图解法 3.单纯形法原理 4.单纯形法的计算步骤 5.单纯形法的进一步讨论 6.改进单纯形法 7.应用举例及 Matlab求解方法
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本章目录 一、数字滤波器的技术指标与设计方法 二、用模拟滤波器设计IR数字滤波器 三、IIR数字滤波器的优化设计 四、R数字滤 Matlab波器的仿真实现
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第一章 信号与系统基础 第二章 信号变换和调制 第三章 模拟滤波器设计 第四章 数字滤波器设计 第五章 滤波器的实现和分析 第六章 随机信号分析 第七章 交互式图形用户界面
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1.1数学问题计算机求解概述 一、数学问题求解 1 手工推导(只解决部分问题) 2 借助计算机 用数值分析技术,从底层编写起采用成形的数值分析算法、数值软件包与手工编程相结合的求解方法
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用插值的方法对一函数进行近似,要求所得到的 插值多项式经过已知插值节点;在n比较大的情 况下,插值多项式往往是高次多项式这也就容 易出现振荡现象(龙格现象),即虽然在插值 节点上没有误差,但在插值节点之外插值误差变 得很大,从“整体”上看,插值逼近效果将变得“很 差”。 所谓数据拟合是求一个简单的函数,例如是一个 低次多项式,不要求通过已知的这些点而是要 求在整体上“尽量好”的逼近原函数。这时,在每 个已知点上就会有误差,数据拟合就是从整体上 使误差,尽量的小一些
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一、微积分问题的解析解 二、函数的级数展开与级数求和问题求解 三、数值微分 四、数值积分问题 五、曲线积分与曲面积分的计算
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一、弹簧-重物-阻尼器系统 二、传递函数 三、结构图模型
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