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一、置信区间的概念定义:设总体分布函数F(x,0含有一个未知参数0,对给定的a(0

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假设检验是指施加于一个或多个总体的概率分布或参数的假设.所作的假设可以是正确的,也可以是错误的为判断所作的假设是否正确,从总体中抽取样本,根据样本的取值,按一定的原则进行检验,然后,作出接受或拒绝所作假设的决定

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概率统计习题课(3) Z轴上 3-22 的分界 f2(2)-Oy)得到的? 1000 10 1 0003 正确解法考虑(1)中被积函数为非零情形

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四、分布函数及其基本性质由随机变量定义知对任一实数x都有{:5()

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一、正定二次型二、正定矩阵三、n元实二次型的分类四、内容小结

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参数估计:当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时 ,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法

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一、二维随机变量的概念及其分布函数 1.概念定义 1.设是随机试验E的样本空间,X(a),y(a)是定义在上的随机变量,称有序组 (X,)为二维随机变量或二维随机向量,简记为R.v(x,y)。称(Xx2x)为n维随机变量或 n维随机向量

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连续型随机变量的概率密度 1)定义:如果对于随机变量 X 的分布函数 F(x)存在非负函数 ϕ( ) x ，使对于任意实数 x, x ∈R

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本章从解析函数的导数的几何意义引出保形映照的概念，着重讨论常用的分式线性函数所构成的保形映照的特性

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