上章指出,指出 Fourier积分和 Fourier变换存在的条件是原函数 f(x)在任一有限区域上满足 Dirichlet条件,并且在(-∞,∞)区间上绝 对可积,这是很强的条件.在许多物理现象中,考虑的是以时间为自 变量的函数(如,研究电路中电流、电压和电量的时间变化规律)的 初值问题:即已知物理量在初始时刻t=0(电路接通瞬时)的值 ∫(0),研究它们在t>0(联络接通后)的变化情况f(),对于t<0 (电路接通之前)的情况,可以不必考虑

输入输出存在的问题:不便于研究与系统内部情况有关的各种问题 (如可观测性、可控制性) 可观测性:在输出端观测到所有的固有响应分量。否则,称为 不可观测的

如第二章所述,建立 GenBank是为了适应人类基应组工程等科学研究产生的大量序列数据的信 息爆炸。总的来说, GenBank是带有注释的公用DNA蛋白质序列的集合。写作本书时, GenBank中有160万条链的纪录,含超过10亿个核苷酸碱基。向GenBank存入新的序列有两种方 法:通过 Sequi nBankl和等工具直接提交,或通过国际核苷酸序列数据库的组成部分 GenBank,eml,和DDB等相互之间传递数据的共享协议

第一章 引言 第二章 货币及其制度 第三章 信用 第四章 利息与利息率 第五章 金融市场 第六章 金融机构体系 第七章 存款货币银行 第八章 中央银行 第九章 货币需求 第十章 货币供给

序列链接对象(简称链接)为合并来自不同工作文件的信息 提供了强大工具,这个工具是EViews55新增加的功能。对于大 范围复杂数据的操作提供了简单易用的接口,例如:把数据 从一个工作文件页合并到另一个工作文件页;把分组概要统 计数据保存到一个工作文件页中;在具有日期的工作文件页 间实现观测值的匹配

其一是数据库数据的安全:它应能确保 当数据库系统崩溃时,当数据库数据存 储媒体被破坏时以及当数据库用户误操 作时,数据库数据信息不至于丢失。 其二是数据库系统不被非法用户侵入, 它应尽可能地堵住潜在的各种漏洞,防 止非法用户利用它们侵入数据库系统

补救序列相关的基本思路 变换存在序列相关的模型,使变换后的新模 型具有无序列相关的随机误差项,这样新模 型满足基本假设,那么运用OLS进行估计以 及进行检验,就能得到理想可信的结果。 从随机误差项入手—变序列相关的随机误差 项为无序列相关的

贮存于DNA的遗传信息需通过转录和翻译而得到表达。通过转录在RNA聚合酶催化 下合成细胞内各种RNA(mRNA、rRNA、tRNA和具有各种特殊功能的小RNA),转录的 NA产物通常要经过一系列加工和修饰才能成为成熟的RNA分子,遗传信息表达过程中存 在复杂调控机制 RNA携带遗传信息(RNA为信息分子)可以指导RNA合成(复制),也可以指导DNA 合成(逆转录);RNA还具催化(核酶)等多种功能(RNA为功能分子)

本文旨在对深度学习模型可解释性的研究进展进行系统性的调研,从可解释性原理的角度对现有方法进行分类,并且结合可解释性方法在人工智能领域的实际应用,分析目前可解释性研究存在的问题,以及深度学习模型可解释性的发展趋势。为全面掌握模型可解释性的研究进展以及未来的研究方向提供新的思路

一.全面了解现代信用货币创造机制的重要意义 近年实际生活中有不少令人困惑的经济、金融问题,类如一系 列高频率用语: 中小企业融资难融资梗阻不良贷款资本充足率 “超额货币”巨额存差流动性过剩金融泡沫高额居 民储蓄及分流巨额外汇储备融资证券化趋势及银行消亡 股权分置及改革“一股独大