为将不同数据类型、但相互关联的一组数据,组合成一个有机整体使用,C语言提供一种称为“结构”的数据结构 10.1结构类型与结构变量的定义 10.2结构变量的引用与初始化 10.3结构数组 10.4指向结构类型数据的指针 10.5链表处理结构指针的应用 10.6共用型和枚举型 10.7定义已有类型的别名

2.1 变量分离方程与变量变换 2.2 线性方程与常数变易法 2.3 恰当方程与积分因子 2.4 一阶隐方程与参数表示

问题的提出必要性 通过协方差或相关系数证实变量之间存在关系,仅仅 只是知道变量之间线性相关的性质——正(负)相关 和相关程度的大小。 既然它们之间存在线性关系,接下来必须探求它们之 间关系的表现形式是什么?

在前面的几讲中我们介绍了工程的建立方法，常用的调试方法，除此之外，Keil 还提供 了一些辅助工具如外围接口、性能分析、变量来源分析、代码作用分析等，帮助我们了解程 的性能、查找程序中的隐藏错误，快速查看程序变量名信息等，这一讲中将对这些功工具作 一介绍，另外还将介绍 Keil 的部份高级调试技巧

1. 学会使用宏定义和文件包含。 2. 重点掌握指针变量的定义和赋值。 3. 掌握指针变量的引用。 4. 初步掌握指向数组的指针的定义和使用

1. 掌握结构体变量的定义与引用。 2. 重点掌握链表的建立、插入、删除、输出等操作。 3. 了解共用体变量的定义与引用

1. 重点掌握函数的定义与调用。 2. 理解函数参数的传递机制----传值调用和传址调用。 3. 理解变量存储类型的概念及各种存储类型变量的生存期和有效

采用回归分析的方法,建立特征变量与产品质量之间的统计对应关系,把产品质量表达成特征变量的回归函数,进而得到特征空间与产品质量空间在统计意义上的映射关系.在产品质量空间进行聚类,在特征空间进行分类,而后提出了一种基于统计空间映射的在线模式识别方法.利用唐钢烧结厂的实测数据进行了仿真,验证了本方法的正确性.从算法分析和仿真结果看,这一算法可以有效地克服模式交叉现象的影响,并可对复杂生产过程进行在线质量推断

基于多学科设计优化原理,提出了面向非层级复杂系统的多学科变量耦合优化设计方法,阐述了其优化设计的基本思路和工作原理.通过设置理想耦合点,构造了耦合函数,使子系统在各自独立优化设计的同时,在系统级的协调下达到耦合关系的满足,并使系统得到总体上的优化.在梳齿式微机械加速度计的优化设计中,对该方法进行了验证

一、数据及其类型 二、变量及其类型 三、参数 四、随机扰动项 五、方程及其种类 六、模型