4.1 并行算法的基础知识 4.2 并行计算模型

• 基本概念和术语 • 算法和算法分析 • 线性表的类型定义 • 线性表的顺序表示和实现 • 线性表的链式表示和实现 • 单链表算法举例

动态规划的概念 数字三角——递推、递归、备忘录 BestBST构造 动态规划与其他算法的比较

4.4.1 树形分裂算法 4.4.2 FCFS分裂算法

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1 常用数字滤波方法 2 克服系统误差的软件算法 3 量程自动切换及标度变换

6.1 神经网络概念与特性 6.2 神经网络模型辨识中常用结构 6.3 辨识中常用网络训练算法 6.4 改进的BP网络训练算法 6.5 神经网络辨识MATLAB仿真举例 6.6 基于改进遗传算法的神经网络及其应用 6.7 模糊神经网络及其应用 6.8 小结

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略

问题的离散 Jacobi算法及并行实现 基于红黑排序的并行GS算法

第一节 控制系统组成和控制性能指标 第二节 过程动态特性和建立过程的动态模型 第三节 检测变送环节 第四节 执行器环节 第五节 控制器的模拟控制算法 第六节 控制器的数字控制算法 第七节 控制器参数整定和控制系统投运 第八节 与PID控制密切相关的几类控制算法 第一节 控制系统组成 第二节 过程特性及动态模型建立