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7-1引言 7-2规范形动态方程(第六章已讲) 7-3状态反馈 7-4状态估计器 7-5状态反馈和状态估计器的连接
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计(2/2)第三节 估计量的优良性准则
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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计(1/2)
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对于 i i i y = b + b x + ε 1 2 (与教材中的符号不同),应记住以下 OLS 估计与检验的计算公式: (其中 n 为样本个数, k 为包括自变量和因变量在内的变量个数)
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项目管理过程 软件生产率和质量的度量 软件项目的估算 软件项目计划的目标 软件成本和工作量估算 进度安排 软件项目的组织与计划 软件过程与软件过程成熟度模型
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17-1 投资方案比较评估概述 17-2 投资项目分类与方案比选方法 17-3 投资方案比较评估的具体计算方法 17-4 投资方案比较指标的选择 17-5 项目总评估
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13-3 财务基础数据及参数的估算与评估 13-2 财务效益评估原理 13-1 项目经济评估概述 13-4 财务效益和费用的估算与评估
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本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度
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