文本分类概述 特征提取 主要分类算法 Rocchio 法 贝叶斯 K近邻 决策树

一、抛物插值的逐步线性插值 二、Aitken插值 三、Neville算法 四、数值实例

【人工智能基础】改进萤火虫优化算法的Renyi熵污油图像分割

实验一 总体概率密度分布的非参数方法 实验二 感知器准则算法实验 实验三 Fisher线性判别实验 实验四 BP神经网络算法实验 实验五 支持向量机算法实验

2.1 分支结构 2.2 关系运算和逻辑运算 2.3 循环结构 2.4 break和continue语句 2.6 经典算法举例

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4.1 关于算法 4.2 条件判断 4.3 用if语句实现选择结构 4.4 利用switch语句实现多分支选择结构 4.5 程序举例

《计算机算法基础》课程教学资源（PPT课件讲稿）分枝－限界法

介绍了序列相似性的概念，列举了描述DNA和蛋白质序列相似性的计分矩阵。介绍了序列比较的基本操作—“比对”的概念，以双序列比对为例详细学习了序列整体比对的Needleman-Wunsch算法，序列局部比对的Smith￾Waterman算法。介绍了多序列比对的概念，简要介绍了几种多序列比对的算法，学习了一个常用的多序列比对软件—ClustalW的使用和用途

应用LIFO分支-定界搜索法和状态空间树概念,提出了求符号行列式的新算法SSTMSD——行列式的状态空间树法(它是Minty算法的发展和改进);根据它并应用变形图概念提出了求符号系统函数的新算珐SSTMSF——系联函数的状态空间树法