引言 4.1正交函数 4.2周期信号的频谱分析 §4.3典型周期信号的频谱 4.4非周期信号的频谱分析 4.5典型非周期信号的频谱

4.1 信号分解为正交函数 4.2 傅里叶级数 4.3 周期信号的频谱 4.4 非周期信号的频谱——傅里叶变换 4.5 傅里叶变换的性质 4.6 周期信号的傅里叶变换 4.7 LTI系统的频域分析 4.8 取样定理

1.1信号的描述与分类 1.2基本典型信号 1.3信号的运算与变换 1.4系统

一、课程面向的专业:通信、电信、电科、电信科 二、 、课程属性:专业基础课 三、课程是以下专业本科生(或专科生)教学的必修课程(或选修课):通信、电信、电科、电信科

一、充分统计量 在数理统计中,由样本来推断总体的前提是:样本包含了总体分布的信息。样本中包含的关于总体分布的信息可分为: 1、关于总体结构的信息,即反映总体分布的类型。如总体服从正态分布,则来自该总体的样本相互独立并均服从该正态分布,即样本包含了总体分布为正态分布的信息。 2、关于总体未知参数的信息,这是由于样本的分布中包含了总体分布中的未知参数

第一节 物质跨膜运输 一、被动运输 二、主动运输 三、膜泡运输 第二节 细胞通讯与信号传递 一、细胞通讯与信号识别 二、细胞内受体介导的信号传递 三、细胞表面受体介导的信号跨膜传递 四、细胞表面整联蛋白介导的信号传递 五、细胞信号传递的基本特征

一、信息检索的概念 二、信息检索的类型

8.1《电磁辐射对人体健康的影响》课题资料检索案例 8.2 “虚拟条件下企业战略管理模式”课题资料检索案例 8.3 网上搜索商业信息案例分析 8.4 网上求助信息检索案例分析 8.5 证券信息检索案例

3-1引言 一、信号特性: 函数f(t),单元信号δ(t),子响应h(t); 1.时域上波形 2.频域上:频谱表示,即信号分解成正弦(虚指数)的组合→频谱分析

为解决强背景信号下冲击特征的提取问题,提出了一种自适应多尺度形态学分析方法.对于实际的待分析信号,分别定义长度尺度和高度尺度来确定多尺度形态学分析的结构元素,并基于信号的局部峰值实现自适应多尺度形态学分析.数值仿真实验分析表明,自适应多尺度形态学分析方法较单尺度形态学分析方法更利于提取信号的形态特征,避免了单尺度形态学分析在结构元素选择时的盲目性和对相关先验知识的依赖性.本文所提出的方法应用于轴承故障诊断,结果表明这种方法可以清晰地提取出各种特征信号