对于急性病的疗效考核，一般可以用治愈率、病死率等指标来评价，但对于 肿瘤、结核及其他慢性疾病，其预后不是短期内所能明确判断的，这时可以对病 人进行长期随访，统计一定期限后的生存和死亡情况以判断疗效，这就是生存分 析

MFC类库除了提供封装Windows界面元素对象的类， 如CWnd、CMenu、CDialog等，还提供了一些通用的类。 本章主要叙述字符串类、日期时间类和集合类的使用及 主要成员函数，最后结合实例，说明使用该类的方法和 技巧

由于小波变换技术在20世纪90年代初期已经比较成熟，因此从那时起就开始出现各种新 颖的小波图像编码方法。这些编码方法包括EZW, 在EZW算法基础上改进的SPIHT和EBCOT 等。由于EZW算法的开拓给后来者带来很大的启发，它是一种有效而且计算简单的图像压缩 技术，因此本章将重点介绍

目标管理本是第二次世界大战之后在美国首先提出的一种先进的企业管理制度，是一种科学的有效 的和代表企业管理发展趋向的管理方法。从 20 世纪 50 年代中期以来，世界各国在目标管理的研究与应 用中，使目标管理的理论与实践不断发展，日趋完善。政府部门、公共组织、事业单位也大量采用目标 管理的方法

有机化合物种类繁多，数目庞大，即使同一分子式，也有不同的异构体，若没有一个 完整的命名（nomenclature）方法来区分各个化合物，在文献中会造成极大的混乱，因此认 真学习每一类化合物的命名是有机化学的一项重要内容。现在书籍、期刊中经常使用普通命 名法和国际纯粹与应用化学联合会（International Union of Pure and Applied Chemistry）命名 法, 后者简称 IUPAC 命名法

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针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题，提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型，从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆（LSTM）预测模型的基础上，采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势，然后使用长短期记忆神经网络（LSTMNN）算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测，最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明，所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%，平均相对误差在3%以内，且优于其他预测模型

一、单项选择题 1.根据商标法规定，注册商标有效期满后可以续展注册，每次续展注册的有效期为 （ ）。 A.6 个月 B.5 年 C.10 年 D.20 年

基于面部动态表情序列，针对静态表情缺少时间信息等问题，将空间特征与时间特征融合，利用神经网络在图像分类领域良好的特征，对需要进行细节分析的表情序列进行处理，提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列，引入迁移学习的方法，通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征，降低网络训练中过拟合的危险，并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库，将该方法用于辅助教学评价

破产，指企业法人因严重亏损，无力清偿到期债务，根据 债权人或债务人的申请，由人民法院对其全部资产进行清 理清算，按一定比例公平地分配给每一个债权人，从而终 结债权债务关系的法律制度。我国的破产制度由两部分组 成，其一是《企业破产法》(试行)，其二是《民事诉讼法》 中的企业法人破产还债程序。前者适用于国有企业法人破 产，后者适用于非国有企业法人的破产。不具备法人资格 的企业、个体工商户、农村承包经营户与合伙组织不存在 破产问题