一 、 等值线概述 二 、等高线的绘制 三、网格法绘制等值线图 四、三角网法(TIN)绘制等值线图 五、 CASS软件绘制等高线图

2.1 Visual Basic的基本数据类型 数据的类型是指数据在计算机内部的表述和 存储形式。 Visual Basic提供了11种基本数据 类型和一种用户自定义数据类型

第 1 章 数字化生存环境（2 课时）.3 第 2 章 算法与程序设计（2 课时）. 13 第 3 章 常用数据结构（4 课时） . 19 第 4 章 数据的组织和管理（2 课时）. 31 第 5 章 软件的开发（2 课时）. 38

在 Office办公系列软件中,Word、 Excel PowerPointWindows等程序是可以与任何应用程序交换和共享信息的。例如,打开和编辑来自其他应用 程序的文件,在不同的程序之间进行数据交换,以 链接或嵌入方式接受各种信息等。另外, Office程序之间也可以相互协作,大大提高了办公效率,使用 户在办公过程中能够更加轻松、快捷地完成工作

02-01-05一级考试选择题(S) 1、目前微型计算机所采用的CPU() A)不仅是Intel和与其兼容的CPU B)都是Intel和与其兼容的CPU C)都是Intel公司生产的CPU D)都是Pentium CPU 2、衡量计算机硬件系统的主要性能指标中不包括() A)字长 B)主存容量 C)主频 D)操作系统性能 3、八位无符号二进制整数的最大值对应的十进制数为() A)255B)256C)511D)512

2.1网络通信协议 2.1.1通信协议( communication protocols) 网络传送是个很复杂的过程,为了实现计算机之间可靠地交换数据,许多工作要协调(如发送信号 的数据格式,通信协调与出错处理,信号编码与电平参数,传输速度匹配等)

一、专业课程 1《力学》 2《热学》 3《普通物理实验 1》 4《电磁学》 5《光学》 6《普通物理实验 2》 7《数学物理方法》 8《原子物理学》 9《理论力学》 10《电动力学 1》 11《热力学与统计物理》 12《中学物理课程与教学论》 13《量子力学 1》 14《近代物理实验》 15《信息化教学》 16《中学物理教学法实验》 17《班级管理与教师心理》 18《教师职业技能及训练》 19《固体物理学》 20《计算物理学》 二、个性化发展课程 1《“互联网+”创新创业基础与实践》 2《现代物理简介》 3《软件设计与应用基础》 4《教育哲学》 5《中外教育简史》 6《中学生科技制作》 7《物理学史教育》 8《线上教学模式研究》 9《结构和物性》 10《电子线路基础》 11《半导体物理与器件》 12《专业英语》 13《量子力学 2》 14《电动力学 2》 15《LED 和太阳能电池的原理与应用》 16《凝聚态物理》 17《等离子体物理》 18《综合物理实验》 19《普通物理专题》 20《文献检索与论文写作》 三、实践教学环节 1《专业调研》 2《普通话》 3《汉字规范书写》 4《教育研习》 5《教具制作》 6《数字媒体设计与实践》 7《教育见习》 8《教育实习》 9《毕业论文（设计）》

课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述  大数据采集与预处理  大数据存储与管理  大数据计算模式  大数据分析与挖掘  大数据可视化分析  大数据安全

程序中最基本的元素是数据类型, 根据数据类型可以为变量或常量分 配内存空间将变量、常量和运算 符结合在一起组成表达式进行复 杂的运算和处理

《硅微机械传感器》 《科研方法论》 《嵌入式系统设计》 《有限元方法及应用》 《专业英语》 《FPGA 设计及应用》 《半导体器件物理》 《电子技术基础及应用》 《固体物理学》 《集成电路 EDA》 《集成电路设计及应用》 《检测技术与系统设计》 《纳米材料与器件》 《声学基础》 《微电子工艺原理与仿真》 《文献阅读与学术写作》 《现代数字信号处理》 《移动互联网应用及开发》 《薄膜材料及技术》 《VLSI 数字集成电路基础》 《半导体光电子学》 《材料表征与检测》 《电子功能材料与元器件》 《集成电路版图设计》 《拉曼光谱学》 《微波器件与电路》 《半导体器件建模与仿真实训》 《传感器设计实训》 《高等模拟集成电路分析与设计》 《工程项目及创新实践》 《集成电路工程设计实训》 《数模混合信号集成电路设计实训》 《微电子器件》 《压电学》 《智能传感器系统设计》 《MEMS 传感器》 《传感器技术及应用》 《水声换能器及阵列技术》 《代数学》 《多元统计分析》 《泛函分析》 《非参数统计》 《高等概率论》 《高等数理统计学》 《孤子与可积系统》 《矩阵理论及其应用》 《科学计算》 《偏微分方程》 《人工智能理论》 《数值逼近》 《数值代数》 《算法分析与程序设计》 《微分方程数值解》 《微分几何》 《现代密码学》 《现代统计计算方法》 《最优化理论与方法》 《高等工程数学》