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清华大学出版社:《MATLAB在数字信号处理中的应用》课程教学资源(PPT课件讲稿,第2版)第10章 信号处理的图形用户界面工具
文档格式:PPT 文档大小:878.5KB 文档页数:20
一、理解SPTool工具的基本内容 二、掌握信号浏览器的使用方法 三、掌握滤波器浏览器的使用方法 四、掌握频谱浏览器的使用方法 五、掌握滤波器设计的使用方法 六、掌握FDATool工具的使用方法
基于准则分类的伙伴供应商认证选择综合方法
文档格式:PDF 文档大小:444.96KB 文档页数:6
尽管供应商评价应用日益增多,用单一评价方法处理所有定性和定量准则却存在一些局限.为避免供应商选择中单一评价方法处理所有准则的不足,实现主观信息与客观信息相结合的合理评价,提出了一种基于供应商选择准则分类的伙伴供应商认证选择的综合方法.该方法综合运用群组AHP方法、模糊综合评价、信息熵和TOPSIS方法的长处,使供应商的评价更为合理.以某钢铁企业焦炭供应商选择为例进行了实证分析
《多媒体技术与应用》第三章 多媒体音频信息处理
文档格式:PPT 文档大小:1.6MB 文档页数:132
声音是多媒体信息的一个重要组成部分, 也是表达思想和情感的一种必不可少的媒 体。无论其应用目的是什么,声音的合理 使用可以使多媒体应用系统变得更加丰富 多彩。在多媒体系统中,音频可被用作输 入或输出。输入可以是自然语言或语音命 令,输出可以是语音或音乐,这些都会涉 及到音频处理技术
西安电子科技大学:《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件,时域离散随机信号处理)第4章 功率谱估计
文档格式:PPT 文档大小:1.91MB 文档页数:132
4.1 引言 4.2 经典谱估计 4.3 现代谱估计中的参数建模 4.4 AR模型谱估计的性质 4.5 AR谱估计的方法 4.6 最大熵谱估计与最大似然谱估计 4.7 特征分解法谱估计
北京机械工业学院:《测试技术与实验方法》课程教学资源(PPT课件讲稿,共十一章)
文档格式:PPT 文档大小:5.64MB 文档页数:315
第一章 绪论 第二章 测试信号及其描述 第三章 测量装置基本特性 第四章 常用传感器及其应用 第五章 模拟信号的变换和处理 第六章 记录仪器及分析仪器 第七章 数字信号处理 第八章 机械振动测试 第九章 温度测量 第十章 流体参量的测量 第十一章 力学参数的测量
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 时域离散信号和
文档格式:PPT 文档大小:676.5KB 文档页数:101
1.1 引言 1.2 时域离散信号 1.3 时域离散系统 1.4 时域离散系统的输入输出描述法——线性常系数差分方程 1.5 模拟信号数字处理方法
西安电子科技大学:《光电探测技术与系统》课程电子教案(PPT课件讲稿)第05章 光电探测系统的信噪比
文档格式:PPT 文档大小:687KB 文档页数:34
§5.1 信噪比的概念 噪声对测量的影响、噪声的类型 §5.2 噪声源 几种典型的内部噪声、典型传感器的噪声分析 §5.3 信噪比与系统参数 探测系统放大器的噪声系数、噪声等效带宽、红外成像系统的温度分辨率 §5.4 信噪比改善技术 频域处理、背景和信号的水平调整、光子计数、基于调制的改善技术、双光束&双通道技术、时域滤波技术、基于多阵列信号处理的技术、其他技术
机械工业出版社:《MCS-51单片机原理及应用》课程教学资源(PPT讲稿)第13章 MCS-51与D/A、A/D的接口
文档格式:PPT 文档大小:536.5KB 文档页数:11
在单片机的实时控制和智能仪表等应用系统 中,控制或测量对象的有关变量,往往是连续变 化的模拟量,如温度、压力、流量、速度等物理 量。这些模拟量必须转换成数字量后才能输入到 单片机中进行处理。单片机处理的结果,也常常 需要转换为模拟信号。若输入的是非电信号,还 需经过传感器转换成模拟电信号。实现模拟量转 换成数字量的器件称为模数转换(ADC),数字量 转换成模拟量的器件称为数模转换器(DAC)
《信息检索》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 信息检索新发展(6-2)联机检索
文档格式:PPT 文档大小:166KB 文档页数:17
联机信息检索( Online information retrieva)是指建立在计算机联机处理方式 上的信息检索,即检索者通过检索终端和通信线路直接査寻检索系统数据 库的计算机检索方式。用户采用终端并通过通信线路,以与检索系统对话 的方式直接访问数据库,进行存储、检索、打印、修改数据等处理
信阳师范大学(信阳师范学院):《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第3章 分析化学中的误差与数据处理
文档格式:PPT 文档大小:3.79MB 文档页数:108
3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析法 3.7 提高分析结果准确度的方法
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