随着硏究者可用的序列与结枃信息的爆炸式增长,生物信息学领域,或更精确地说是计算生 物学领域,在基础生物医疗问题的研究中起着越来越大的作用。计算生物学家面临的挑战, 尤其是由人类基因组计划以及其它测序工作生成的大量数据带来的挑战,将对发现基因和设 计分子模型、定点突变,以及其它有可能发现基因与蛋白质的结构与功能的未知关系的实验 有所帮助

第一节 生物信息学编程概述（生物技术与信息技术融合） 第二节 Linux系统及编程语言简介（生物问题 → 信息表示） 第四节 数据库开发基础（生物数据/知识图谱 → 数据再利用） 第三节 数据分析流程搭建（生物数据 → 知识发现）

第一节 表型组学概述 第二节 表型组的测量技术 第三节 表型组的数据分析 第四节 细胞与类器官表型组学 第五节 人类表型组 第六节 动植物表型组 第七节 未来展望

本章简要介绍了基本的生物学知识。包括细胞生物学、蛋白质结构和功能、DNA结构和功能；重点介绍了分子生物学的中心法则，基因表达的调控机理；简要学习基因组结构、新生肽链折叠、基因工程等有关内容

第一节 系统生物学基本概念 第二节 系统生物学基本技术与方法 第三节 先进的成像技术 第四节 基因表达调控网络（图7.11-12） 第五节 代谢网络 第六节 信号转导途径 第七节 蛋白质一蛋白质相互作用网络 第八节 虚拟细胞

第一节 系统生物学的概述 第二节 生物网络类型及数据资源 第三节 网络生物学及网络特征 第四节 生物网络的构建 第五节 生物系统建模 第六节 总结

第一节 系统生物学基本概念 第二节 系统生物学基本技术与方法 第三节 基因表达调控网络（图7.11-12） 第四节 代谢网络 第五节 信号转导途径 第六节 蛋白质一蛋白质相互作用网络 第七节 虚拟细胞 第八节 Cytoscape

6.1 信息经济的含义与特征 6.2 信息经济的测度及其方法 6.3 信息经济与知识经济

7.1 信息技术与生产力发展 7.2 信息技术与经济增长 7.3 信息技术与可持续发展

▪ 8.1 信息时代的现代企业 ▪ 8.2 企业信息化建设