4.1土壤及无机固体废弃物监测分析技术 41.1用等离子发射光谱(CP测定的项目 土壤是指陆地上能生长作物的疏松表层,它介于 大气困、岩石团、水团和生物团之间的环境中的 持有组成部分

第一节 固体废物概述 第二节 固体废物样品的采集和制备 第三节 有害特性的监测方法 第四节 生活垃圾和卫生保健机构废弃物的监测 第五节 有害物质的毒理学研究方法

第一节固体废物概述 第二节固体废物样品的采集和制备 第三节有害特性的监测方法 第四节生活垃圾和卫生保健机构废弃物的监测 第五节有害物质的毒理学研究方法

第一节固体废物概述 第二节固体废物样品的采集和制备 第三节有害特性的监测方法 第四节生活垃圾和卫生保健机构废弃物的监测 第五节有害物质的毒理学研究方法

分选的基本原理是利用物料的某些性质方面的差异，将其分选开。例如利用废弃物中的磁性和非磁性差别进行分离；利用粒径尺寸差别进行分离；利用比重差别进行分离等。分选包括手工捡选、筛选、重力分选、磁力分选、电力分选、浮选、光学分选等等

由于食品和食品服务业中产生的废弃物含有大量碳水化合物 蛋白质 脂肪和无机 盐 因此废弃物成为食品行业中的难题之一 例如 如果不能合理处理乳品厂 食品冷 冻厂 食品脱水厂 肉禽制品和海洋食品加工企业的废弃物 将产生异味 并造成严重 污染 因此 在废弃物进入下水道前 必须对其中的有机物质进行生物稳定化处理 不 恰当的废水处理将给人类和水栖生物带来危害 联邦政府 地方管理部门以及公众要求各企业更好地处理废弃物的呼吁日益增加 加工企业和管理机构应该承担起及时处理废弃物的职责

以特殊钢渣超微粉与废弃核桃壳为研究对象，利用特殊钢渣超微粉的化学成分对废弃核桃壳进行改性处理制备钢渣基生物质活性炭。研究废弃核桃壳超微粉与特殊钢渣超微粉的质量比、特殊钢渣超微粉细度和吸附环境温度对钢渣基生物质活性炭吸收氯气性能的影响。结果表明：废弃核桃壳超微粉与特殊钢渣超微粉的质量比为100∶6，特殊钢渣超微粉的细度为600目，吸附环境温度为30 ℃时钢渣基生物质活性炭吸收氯气性能较好。特殊钢渣超微粉中Fe2O3具有磁性有利于氯气在钢渣基生物质活性炭表面形成富集，提高其吸附能力，CuO和MnO具有催化性可以协助促进钢渣基生物质活性炭的吸附能力。特殊钢渣超微粉细度过大，会造成小粒径颗粒团聚，从而影响钢渣基生物质活性炭对氯气的吸附能力进一步提高；在特殊钢渣超微粉粒径较小时，均匀性较好的特殊钢渣超微粉对提高钢渣基生物质活性炭吸附氯气较小。较高的吸附环境温度可能导致钢渣基生物质活性炭对氯气出现解析现象；同时钢渣基生物质活性炭表面没有出现特殊钢渣超微粉团聚与沉积的现象，具有层状结构特征，为吸附氯气提供了空间

一、实验室废弃物分类和处理 二、减少实验室废弃物的途径 三、实验室废弃物涉及常见标识 四、宁波大学实验室废弃物管理规定

矿区废弃地为室外大型非结构化环境，包含多种类型的障碍物且存在诸多不确定性因素，给移动机器人全覆盖路径规划造成了极大的困难。本文使用牛耕式单元分解法结合生物激励神经网络算法完成移动机器人对矿区废弃地的全覆盖路径规划。首先，针对矿区废弃地已知环境，采用牛耕式单元分解法对复杂环境做出区域分解，将具有综合复杂性的地图分解为多个不含障碍物的子区域；然后，根据子区域的邻接关系构建无向图，采用深度优先搜索算法确定子区域间的转移顺序；最后，采用生物激励神经网络算法确定子区域内部行走方式以及子区域间路径转移。仿真结果表明，生物激励神经网络算法在解决机器人路径转移问题方面比其他路径规划算法更高效，所得的方法能够处理复杂的非结构化环境，完成废弃矿区移动机器人的覆盖路径规划

利用浮选柱回收凤凰山矿废弃无烟煤煤泥,突破了无烟煤不浮选的传统,把浮选柱新技术、新工艺应用于废弃资源回收,既充分利用煤泥资源、增加经济效益,又减少煤泥外排对环境的污染