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中国科学技术大学:《信号与图像处理基础 Signal and Image Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)04 图像模型 Basics of Image
文档格式:PPTX 文档大小:4.56MB 文档页数:65
• 图像成像机理 • 图像成像模型 • 图像模型概述 • 图像的亮度模型 • 图像的彩色模型
基于局部特征的部分遮挡人耳识别
文档格式:PDF 文档大小:725.92KB 文档页数:6
通过对人耳受到部分遮挡时识别的研究,提出了一种基于局部特征的部分遮挡人耳识别方法,即首先利用Gabor小波对人耳图像进行特征提取,由于该特征维数较高,再使用核Fisher判别分析(KFDA)方法进行有效降维后用于人耳识别.在逐步分析人耳各个子区域的鉴别能力的基础上,提出了基于分块图像和概率模型的识别方法.在北京科技大学(USTB)人耳图像库上的实验结果表明:基于Gabor滤波后图像所提取的特征比基于原始图像直接提取的特征具有更高的识别率,基于分块图像的识别率高于基于整体图像的识别率
《Photoshop图形图像处理案例教程》教学课件(PPT讲稿)第四章 图像基本编辑命令
文档格式:PPT 文档大小:2.1MB 文档页数:13
第四章图像基本编辑命令 一、选区图像的剪切、拷贝和粘贴 二、合并拷贝和贴入命令的使用 三、清除选区图像 四、选区图像的自由变形与边界描边 五、旋转和翻转图像
基于外部单目视觉的仿生扑翼飞行器室内定高控制
文档格式:PDF 文档大小:1.05MB 文档页数:8
针对扑翼飞行器的定高飞行,设计了基于外部单目视觉的室内定高控制系统:通过外部单目相机获取扑翼飞行器的飞行图像,基于Qt编写的地面站软件接收图像并利用基于OpenCV的图像处理算法检测扑翼飞行器上的发光标识点,获得标识点在图像上的像素坐标;基于卡尔曼滤波器(KF)建立标识点像素坐标的运动状态估计器,降低环境噪声干扰并解决了标识点被短暂遮挡的问题;分别建立常规PID和单神经元PID控制系统,通过蓝牙控制扑翼飞行器的电机转速,实现了基于图像的扑翼飞行器室内定高飞行。对比实验结果表明,本文设计的定高飞行控制系统可以使扑翼飞行器标记点的图像坐标保持在外部单目相机图像的中心横线处。针对阶跃响应信号,单神经元PID控制系统的响应速度比常规PID控制系统响应速度稍慢一些,但是控制精度明显优于常规PID控制器,最大相对误差为3%
南京航空航天大学:《多媒体技术及其应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 媒体信息处理技术(2.2)图像处理技术
文档格式:PPT 文档大小:132.5KB 文档页数:20
2.2.1 数字图像的基本描述 1.数字图像处理内容 2.数字图像表示方法 2.2.2 图像的数字化方法 2.2.3 常用图像处理方法 1.点处理 2.区域处理 3.帧处理 4.几何变换处理 2.2.4 图像文件格式
《DreamweaverMX2004》32 图片的插入与编辑
文档格式:PPT 文档大小:121.5KB 文档页数:4
3.2.1插入图像 1.插入一般图像 (1)将光标放到要插入图像的位置。 (2)选择“插入”>“图像”命令,或单击“用子面板上的“图像”按钮,从下拉列表中选择“图像”,或按Ctrl+alt+I组合键。从弹出的“选择图像源”对话框中选择一幅图片
《网页设计语言教程》第4章 图像处理
文档格式:PPT 文档大小:420KB 文档页数:29
一、理解矢量图和位图的区别,了解常用的Web图像格式。 二、理解Web图像的处理流程,初步掌握基本的Web图像处理操作。 三、掌握在网页中插入图像的方法,理解图像在网页中的作用和Web图像的基本使用原则
《中文版Photoshop CS2实用教程》课程配套课件(PPT讲稿)第11章 使用工具处理图像
文档格式:PPT 文档大小:222KB 文档页数:8
用户熟练的使用 Photoshop CS22提供了强大的图像修复工具,可以将图像 中感觉不满意的地方重新修改和修复使图像达到理想的画面效果,如擦除图 像中多余的部分、修正图像的锐化度改变图像的曝光度以及修复图像中出现 的瑕疵等
武汉大学:《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 图像增强
文档格式:PPS 文档大小:637.5KB 文档页数:62
图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果, 或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理 的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣 的信息,同时抑制一些不需要的信息,提高图像的使用 价值。 图像增强方法从增强的作用域出发,可分为空间域 增强和频率域增强两种
武汉大学:《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 基本概念
文档格式:PPS 文档大小:556KB 文档页数:51
1.图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、数字化器性能评价。 2.图像灰度直方图的基本概念、计算、性质及其应用。 3.数字图像处理算法形式与数据结构。 4.图像图像文件格式与特征
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