一、资产负债表的作用与基本结构 资产负债表 是反映企业某一特定日期财务状况的会计报表。 它是根据资产、负债和所有者权益之间的相互关系, 按照一定的分类标准和一定的顺序,把企业一定日期 的资产、负债和所有者权益各项目予以适当排列,并 对日常工作中形成的大量数据进行相应的分类、汇总 后编制而成的

在考虑温度场对轧制力能参数影响的条件下,利用ANSYS软件对热轧板带的塑性变形过程进行了力能参数的计算,并由此获得2800 mm轧机轧制压力的计算模型.经在武钢2800 mm轧机生产现场实测大量数据,进一步完善轧制力模型,使之具有良好的计算精度

高密度电阻率法是根据水文、工程及环境地 质调查的实际需要而研制的一种电阻率法观测 系统。与常规电阻率法相比,高密度电阻率法 在野外信息采集过程中可组合使用多种装置形 式,因而采集的信息量大,数据观测精度高, 在电性不

并发进程之间的交往本质上是互相交换信息。有些情况下进程之间交换的信息量很少,例如仅仅交换某个状态信息。 有些情况下进程之间交换大批数据,例 如传送一批信息或整个文件。进程之间互相交换信息的工作称之为进程通信 IPC(InterProcess Communication)

第1章 导论 第2章 大数据安全 第3章 大数据安全挑战 第4章 大数据安全法规政策和标准化现状 第5章 大数据安全标准体系 第6章 大数据安全标准化工作建议

6.1 一个颠覆常识的认知实例 6.2 人类认知学习的生理学原理 6.3 认知过程的基本规律：“认”出特征，“知”道归属 6.4 大数据认知的计算机实现：以人脸识别为例 6.5 教育大数据与教育大数据技术的应用定位分析 6.6 本章小结

《电子商务 E-business》参考资料（大数据）：大数据研究_未来科技及经济社会发展的重大战略领域_大数据的研究现状与科学思考

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

2.1 此为数据库，非彼大数据 2.2 数据库技术重要的历史发展阶段 2.3 关系模型的直观认知 2.4 关系模型的预备知识 2.5 关系数据库的基本原理 2.6 关系数据库体系的优化设计 2.7 本章小结

5.1 引子 5.2 基础不牢，地动山摇 5.3 教育大数据应用创新的领域特点分析 5.4 本章小结