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实验内容 1.模拟的概念 2.产生随机数的计算机命令. 3.计算机模拟实例 4.实验作业
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《数学教学论》课程教学资源(案例教学)计算器产生取整数值的随机数的方法
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大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立
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一、对称加密算法 二、经典密码算法 三、现代密码算法 四、AES 五、随机数发生器
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第一章蒙特卡罗方法概述 第二章随机数 第三章由已知分布的随机抽样 第四章蒙特卡罗方法解粒子输运问题
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西安电子科技大学:《现代密码学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 密钥分配与密钥管理 Key Distribution and Key Management(随机数的产生 Generation of Random Numbers、秘密分割 Secrete Sharing)
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一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算  的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2  -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19
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本章讨论加密逻辑功能所处的位置,使用加密防止通信量分析攻击的方法,密钥分配问题及随机数的产生。 7.1 密码功能的位置 7.2 传输保密性 7.3 密钥分配 7.4 随机数的产生
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用计算机模拟法解题时,通常需要用机器模拟产生服从题给概率分布的随机 数。如:顾客对车的需求量是 x 辆/天,x 是从 0 至 99 的均匀分布随机数,可用 Matlab 语句 x=fix(rand(1,1)*100)来产生
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模拟,也称仿真 计算机模拟:利用计算机,主要是利用计算 机生成随机数对管理问题、系统进行仿真, 模拟出若对管理系统进行不同的设计(如不 同数量的收银通道)、若对库存系统制订不 同的策略(如不同的库存量、订货量),其 可能之经济后果,从而帮助在各种不同系统 中或不同策略中筛选出较优的管理方案来 重点:掌握模拟技术的想法
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