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南京理工大学:《数据挖掘与处理 Data Mining and Data Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 数据科学与数据挖掘(张正军)
文档格式:PPT 文档大小:1.41MB 文档页数:64
1 数据科学 2 数据挖掘
数据挖掘在岩质边坡稳定性预测中的应用
文档格式:PDF 文档大小:485.8KB 文档页数:4
提出了一种预测岩土边坡稳定性的方法.利用数据挖掘的方法从边坡实例数据中挖掘出知识,在此基础上建立岩质边坡稳定性预测的智能模型系统.该系统可以根据获得的现场测试和监测资料,对边坡的稳定性进行较好的预测和估计
河南财经政法大学(河南财经学院):《分布式数据库系统及其应用》课程教学资源(PPT课件)第11章 数据仓库和数据挖掘
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:59
第11章数据仓库和数据挖掘 1.数据仓库 2.联机分析处理(OLAP) 3.知识发现和数据挖掘
基于多镜像站点的分布式Web使用聚类
文档格式:PDF 文档大小:846KB 文档页数:7
提出了一种适用于多镜像站点环境下的分布式Web使用聚类局部挖掘算法LUC和全局挖掘算法GUC,较好地解决了Web访问信息的异地存储、分布式算法通讯量等因素给模式分析过程带来的困难.将给出的算法用Java语言加以实现,并对算法性能进行了研究.结果证明,该算法是有效的,可以用来高效、准确地在多镜像站点环境下发现Web用户群体模式
基于广义后缀树的事件序列频繁情节挖掘算法
文档格式:PDF 文档大小:702.23KB 文档页数:7
为了有效地挖掘事件序列频繁情节,提出了一种广义后缀树结构发现和存储频繁情节.此结构利用广义后缀概念并且树中只包含频繁情节结点,用频繁情节发生列表逐层构建的方法提高了建树效率.该方法充分利用了事件序列的有序特点,可用于发现各类频繁情节.实验结果表明该算法性能优于Apriori-like频繁情节发现算法.
基于支持向量机挖掘不一致事例隐含的异常信息
文档格式:PDF 文档大小:621.72KB 文档页数:5
基于支持向量机,提出一种挖掘粗集信息表中不一致事例背后隐藏某种有价值信息的算法,即不一致是由于错误引起,还是由于误差引起,抑或是由于缺少属性引起,并提出一些排除不一致的方案和算法
大尺度采空区围岩断裂失稳信号数据挖掘及破坏预测分析
文档格式:PDF 文档大小:495.64KB 文档页数:4
随着监测技术数字化和信息化程度逐步提高,获得的大尺度采空区围岩损伤演化过程,以及包括各种数据格式的图形、矢量等信息量呈数量级增加.将小波变换、固体断裂非平衡统计和神经网络理论用于对非线性采空区围岩断裂失稳信号进行数据挖掘以及综合分析,有利于正确认识和理解采空区围岩体损伤演化的全过程
《客户关系管理》课程教学资源(PPT课件)专题三 CRM的数据管理
文档格式:PPT 文档大小:2.01MB 文档页数:114
●CRM的客户数据及数据库的构建 ●CRM数据仓库 ●CRM数据挖掘及数据挖掘技术
《客户关系管理》课程教学资源(PPT课件)专题三 CRM的数据管理
文档格式:PPT 文档大小:2.01MB 文档页数:114
CRM的客户数据及数据库的构建 CRM数据仓库 CRM数据挖掘及数据挖掘技术
《数据库技术与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第12章 数据仓库与数据挖掘技术
文档格式:PPT 文档大小:114.5KB 文档页数:16
12.1数据仓库的基本概念 12.2数据仓库的基本特点 12.3数据仓库的基本体系结构 12.4数据仓库的数据库模式 12.5数据仓库的前端工具 12.5.1联机分析处理 12.5.2数据挖掘
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