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1 • 引论 2 • 文法和语言 3 • 词法分析 4 • 自顶向下语法分析方法 5 • 自底向上优先分析 6 • LR分析 • 语法制导翻译和中间代码生成 7 8 • 符号表 • 目标程序运行时的存 储组织 9 10 • 代码优化和代码生成
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第1章预备知识第2章编译程序概述第3章文法和语言的形式定义第4章词法分析与有穷自动机第5章自上而下语法分析第6章自下而上语法分析第7章语法制导翻译第8章符号表第9章运行阶段的存储组织与分配第10章代码优化第11章代码生成第12章错误的检测与处理第13章综合题
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第一部分 绪论 第二部分 前后文无关文法和语言 第三部分 词法分析 第四部分 语法分析 第五部分 语法制导翻译和中间代码生成 第六部分 符号表 第七部分 存储组织与分配 第八部分 目标代码生成
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5.1.1 确定的下推自动机 5.1.2 不确定的下推自动机 5.1.3 PDA接收语言的两种方式 5.1.4 广义PDA和单态PDA 5.2 上下文无关文法和范式 5.3 PDA与上下文无关语言
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什么是自然语言处理 机器翻译(Machine Translation) 信息抽取的结果 自然语言处理所涉及的学科 基于规则的自然语言处理方法(理性方法,传统方法) 形态还原算法 基于规则的歧义字段消歧方法 句法分析——组成分分析 自底向上句法分析 句法分析与逻辑程序设计 增加句法符号和规则带来的问题 合一文法 语义组合 机器翻译
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◼ 本章主要介绍语法分析的处理 ◼ 要进行语法分析,必须对语言的语法结构进行描述。 采用正规式和有限自动机可以描述和识别语言的单词符号; 用上下文无关文法来描述语法规则
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2.4语法分析一自上而下分析 一、本章主要介绍语法分析的处理 三、要进行语法分析,必须对语言的语法结构进行描述。 四、采用正规式和有限自动机可以描述和识别语言的单词符号; 五、用上下文无关文法来描述语法规则
文档格式:PPT 文档大小:951.5KB 文档页数:116
 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则(知识工程)的自然语言处理方法(理性方法,传统方法) ◼ 基于词典和规则的形态还原(英语)、词性标注以及分词(汉语、日语) ◼ 基于CFG(上下文无关文法)和扩充的CFG(复杂特征集、合一运算)的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译  基于语料库(数据)的自然语言处理方法(经验方法) ◼ 语言模型(N元文法) ◼ 分词、词性标注(序列化标注模型) ◼ 句法分析(概率上下文无关模型、移进-规约分析器) ◼ 文本分类(朴素贝叶斯模型、最大熵模型) ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......(基于神经网络的深度学习方法)
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 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则(知识工程)的传统自然语言处理方法(理性方法) ◼ 基于词典和规则的形态还原(英语)、词性标注以及分词(汉语、日语) ◼ 基于CFG(上下文无关文法)和扩充的CFG(复杂特征集、合一运算)的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译
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