本文介绍了约束最优化问题求解的惩罚函数法（SUMT调用Powell法）,附有程序框图及用ALGOL语言编制的过程。文中简要介绍了该方法的基本思想,对“惩罚”的实质和近似求解进行了分析,提出了Powell法的两个加速收（佥欠）的条件以及每一计算步骤的终止准则。文中还附有使用本过程的简要说明与计算实例

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法（simulated annealing，SA） 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

单纯形替换法 1.单纯形替换法: Spendley、hext和 Himsworth于1962年提出; Nelder和Mead1965年改进 2.问题:

郑州大学：机械工程专业《数值计算与最优化方法》课程教学大纲（2020版）

深圳大学管理学院：《运筹学与最优化方法》课程教学资源（PPT课件讲稿）第7章 目标规划

深圳大学管理学院：《运筹学与最优化方法》课程教学资源（PPT课件讲稿）第9章 层次分析 The Analytic Hierarchy Process（AHP）

1 General Procedure 2 Modeling 3 Solution Approach Linear Programming Sensitivity Analysis Duality Theory Commercial Softwares Integer Programming Dynamic Programming Game Theory

深圳大学管理学院：《运筹学与最优化方法》课程教学资源（PPT课件讲稿）第1章 运筹学思想与运筹学建模

3.1 线性规划模型 3.2 线性规划的单纯形法 3.3 线性规划的对偶 3.4 灵敏度分析

《数值最优化方法》课程教学课件（讲稿，打印版）罚函数法