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文库搜索结果(173)
《计算机视觉》课程教学资源(教材)第二章 Marr关于视觉的计算理论
文档格式:DOC 文档大小:13.24MB 文档页数:28
2.1引言 2.1.1视觉是信息处理问题 2.1.2视觉系统的表象 2.2初始简图 2.2.1未处理的初始简图 2.2.1.1亮度变化的检测与最优滤波器
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复旦大学:《人力资源开发与管理》课程系列讲座(PPT教学课件,姚凯)战略性人力资源管理
文档格式:PPT 文档大小:6.46MB 文档页数:310
现代企业战略型 人力资源开发与管理基础 • 要向最优秀的企业学习! • 要向最优秀的企业家学习! • 要向最优秀的职业经理人学习! 人力资源管理之绩效评估 如何针对员工需求开展有效的激励 战略性报酬系统 报酬系统的原理 战略性薪酬管理 • 了解战略性薪酬管理的内涵及其意义 • 掌握薪酬管理与几种不同企业战略之间的匹配关系 • 理解企业发展周期及其薪酬战略的制定
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四川农业大学:《家畜育种学 Farm Animal Breeding》课程教学资源(专题PPT)育种规划最优化法
文档格式:PPT 文档大小:167.5KB 文档页数:21
(一)序言 概念: 育种规划最优化 根据特定的育种目标,制定出在多项育种措施 上具有不同强度的候选育种方案,通过育种成 效标准,如综合遗传进展、育种效益等,进行 综合评估,应用系统工程的方法,科学有效地 配置资源、技术、方法和措施,筛选出“最优 化”(optimization)育种方案
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Riccati方程的降阶与广义系统的最优预见控制
文档格式:PDF 文档大小:354.26KB 文档页数:5
研究了一类广义离散时间线性系统的预见控制问题.首先通过对系统方程,误差向量和可预见的目标值信号取差分,构造出一个扩大误差系统,把广义系统的预见控制问题转化为一个形式上的普通广义系统的控制问题.然后利用广义系统最优控制理论的结果,得到广义系统的带有预见前馈补偿的控制器.同时通过详细推导,把一个阶数很高的矩阵Riccati方程降为一个阶数很低的Riccati方程,从而使闭环系统可以实现
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一类状态时滞系统的最优预见控制器设计
文档格式:PDF 文档大小:235.56KB 文档页数:6
研究了一类状态时滞系统的最优预见控制器设计问题.首先通过差分将所研究的时滞系统转化为形式上不含时滞的一般系统,然后根据已有的无时滞系统的预见控制理论设计出系统的控制器,并且给出了所设计的控制器存在的充分条件.仿真实验说明了预见前馈补偿的有效性
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基于状态观测器的线性离散时间系统的最优预见控制
文档格式:PDF 文档大小:527KB 文档页数:9
研究了带有预见信息的线性离散时间系统的状态观测器,并将其应用到预见控制系统.为了满足设计观测器的需要,首先导出了包含可预见的目标值信号和干扰信号的扩大误差系统,并由此得到最优预见控制器.在设计状态观测器时,通过改写输出方程充分利用了可预见的目标值信号和干扰信号.设计的状态观测器针对原系统是全维观测器,而针对扩大误差系统则是降维观测器.最后通过数值仿真证明了所设计的状态观测器的有效性
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随机系统最优稳定化问题
文档格式:PDF 文档大小:508.05KB 文档页数:7
根据文献[2]、[4]的思想,作者利用Bellman动态规划原理和Lya-Punov函数解决了一般随机系统的随机稳定化问题,并以此建立了一类线性随机系统的最优随机指数稳定性的判定定理
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需求依赖库存的生产库存系统的最优控制
文档格式:PDF 文档大小:375.11KB 文档页数:7
针对现实生活中存在的库存刺激需求的现象,建立了生产库存系统的最优控制模型.模型中生产率和价格为控制变量,库存为状态变量,并且生产率是有界的,需求率同时依赖于库存和价格.运用最大值原理对模型进行求解,根据模型参数的不同取值,获得了三种可能的解,并对其进行了详细分析.最后将模型应用于具体算例,得到了系统状态的具体变化过程,通过与需求不依赖于库存的情形相比较,得到了需求依赖于库存所产生的影响
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北方交通大学:《交通规划原理》第一章 交通量分配(1.6-1.7)系统最优化分配(System Optimum Assignment)、随机用户均衡分配(Stochastic User Equilibrium Assignment)
文档格式:PPT 文档大小:414.5KB 文档页数:24
第6节 系统最优化分配(System Optimum Assignment) 第7节 随 机 用 户 均 衡 分 配 (Stochastic User Equilibrium Assignment)
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天津大学管理学院:《管理科学基础》课程PPT教学课件(运筹学)第十三章 排队系统分析(13.6)排队系统最优化
文档格式:PPT 文档大小:157KB 文档页数:3
一.标准的M/M/1系统的最优服务率μ 设:C为对每个顾客的单位时间服务费,C为每个顾客在 系统停留单位时间的损失费,z为总费用
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