1 信号、系统和信号处理 2 数字信号处理系统 3 数字信号处理的实现方法 4 数字信号处理的研究内容 5 数字信号处理的特点 6 应用 7 发展趋势

《数字信号处理》是电子信息工程、电子信息科学与技术专业的一门重要的必修课。本课程的目的是通过学习使学生掌握应用数字计算机分析、处理用数字或符号的序列表示的信号的基础理论和基本方法，提取其中有用的信号，如变换、滤波等，了解数字信号处理的现状、应用领域及发展方向，为今后解决具体技术问题和进一步深造打下良好的基础。要求学生先期修过积分变换，信号与系统、线性代数等

4-1 数字网络的信号流图表示 4-2 IIR数字滤波器的结构 4-3 FIR数字滤波器的结构 4-4 数字滤波器的格型结构

绪论 一.数字信号处理的基本概念 1.信号 2.信号分类 3.模拟信号 4.数字信号 5.二者关系

模拟信号数字处理的原理框图 模拟信号与数字信号的相互转换 A→D(采样)：如何选择采样频率？（时域采样定理） D→A(恢复)：采样序列如何插值？（时域内插） 模拟网络的数字模拟 模拟信号的频谱分析

 信号的特征  信号的分类  数字信号处理的基本内容  数字信号处理的实现方法  数字信号处理的优点

MATLAB是一套功能强大的工程计算及数据处理软件,广泛应 用于工业,电子,医疗和建筑等众多领域。它是一种面向对象的 交互式程序设计语言,其结构完整又优良的可移植性。它在矩阵运 算,数字信号处理方面有强大的功能。另外, MATLAB提供了方便 的绘图功能,便于用户直观地输出处理结果。 本课程实验要求学生运用 MATLAB编程完成一些数字信号处理 的基本功能,加深对教学内容的理解

由5.4.2节知道，从完成的功能来看，数字滤波器可以分为数字低通滤波器、数字高通滤波器、数字带通滤波器及数字带阻通滤波器；从数字滤波器的单位冲激响应来看，还可以分为无限冲激响应（IIR）数字滤波器和有限冲激响应（FIR）数字滤波器。本章将讨论IIR数字滤波器实现的常用结构和FIR数字滤波器实现的常用结构。 8.1 数字滤波器结构的表示方法 8.2 线性线位FIR数字滤波器的零点分布特征 8.3 IIR数字滤波器的基本结构 8.4 FIR数字滤波器的基本结构 8.5 FIR数字滤波器和IIR数字滤波器的Lattice结构 8.6 IIR滤波器与FIR滤波器比较

1.本课程的性质及作用 数字信号处理是电子类专业的一门专业 基础课。它的任务是使学生能掌握离散时间 信号和系统的基本理论、基本分析方法以及 FFT、数字滤波器等数字信号处理技术

5-1数字滤波器结构的表示方法 数字滤波器的概念 1.滤波器: 指对输入信号起滤波作用的装置