统计信号处理文库下载_中国高校课件下载中心

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（1）频域分析方法概述（2）简单信号和复杂信号（3）FFT算法和自回归模型(AR)算法（4）频域的相关性分析(Coherence) （5）频谱分析举例-脑电频域分析

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运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式

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一、随机信号基本概念二、信号的幅值域分析三、相关分析及其应用四、功率谱分析及其应用

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复旦大学：《生理学》课程教学资源（PPT课件）医学信号处理的原理和方法——从噪声中提取有用信息

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复旦大学：《生理学》课程教学资源（PPT课件）医学信号处理的原理和方法——原始信号的改善

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中国科学技术大学：《电子技术基础》课程教学资源（课件讲稿，模拟电路部分）第九章信号处理与信号产生电路（滤波电路的基本概念）

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电子科技大学：《信号处理理论与算法》课程教学资源（课件讲稿）第三部分 CH01 时频分析——信号分析基础

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复旦大学上海医学院：《生理学》课程PPT课件讲稿（医学信号处理的原理和方法）第四讲原始信号的改善

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《信号处理及智能控制》教学资源（PPT讲稿）漫谈生命与信息

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复旦大学：《生理学》课程教学资源（PPT课件）医学信号处理的原理和方法——生物信号的频域分析