3.1网络营销的理论基础 3.1.1网络直复营销理论 直复营销:依靠产品目录、印刷品邮件、电话或附有直接反馈的广告以及其他相互交流形式的媒体的大范围营销活动。 在因特网上的直复营销具体表现在: 1.直复营销的互动性 2.直复营销的跨时空特征 3.直复营销的一对一服务 4.直复营销的效果可测定

2.10无线通信 2.10.1蜂窝无线通信发展概述 2.10.2蜂窝移动电话系统主要通信技术 2.10.3 Ad hoc无线网络通信 2.10.4卫星通信技术

5.4 Internet接入技术 5.4.1 Internet骨干网 5.4.2 Internet接入网 5.4.3电话拨号接入 5.4.4专线接入 5.4.5ISDN接入 5.4.6DSL接入 5.4.7HFc接入 5.4.8光纤接入 5.4.9无线接入 5.4.10电力线接入 5.4.11网络连接测试

一、什么是计算机网络? 计算机网络是地理上分散的多台独立自主的计算机遵循约定的通讯协议,通过软、硬件互连以实现交互通信、资源共享、信息交换、协同工作以及在线处理等功能的系统。 计算机网络与国际电话系统十分相似--没有人能完全拥有或控制它,但连接以后却能使它象大型网络一样运转

案例1 管理会计与管理控制中的案例分析 案例2 加 勒比网络咖啡店 案例3 维多利亚医院的内窥镜 案例4 西格拉姆公司在台湾：—苏格兰威士忌酒和法国科涅克白兰地酒的定价 案例5 司徒尔特·道 案例6 蒙科蒂葡萄酒公司 案例7 明诺洼有限公司—拉肖特金矿 案例8 太阳公司—太原管道工程 案例9 香槟饭店 案例10 埃德蒙顿区电话公司—NORSTAR主系统 案例11 布伦特伍德运输公司 案例12 西德克萨斯泰国公司 案例13 蒙特利尔银行—汉城分行 案例14 奥尔特食品有限责任公司的经济增值

第三节 网络媒体的监测 一、竞争对手网站 二、政府机构网站 三、专业调查机构网站 第四节 人际网络的采访 一、当面采访 二、电话采访 三、座谈会法 四、问卷调查法 五、专家调查法 第五节 实地考察法 一、参观企业 二、观察市场 三、参加商品展销会 四、特殊方法

在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强

一、广告媒体分类 1 视觉媒体 2 报纸、杂志、邮寄、海报、POP(部分)、路牌、橱窗、展示、实物等 3 听觉媒体 4 广播、录音带、电话、宣传车等 5 多媒体 6 电视、网络广告、POP(部分)等

连接WAN,如X.25、ISDN、帧中继、ATM、卫星链路、微 波、租用或拨号电话线,同步或高速链路等 连接LAN,如 Ethernet、 Token Ring、FDI、Fast Ethernet、ATM、 Gigabit ethernet等 数据处理,包括过滤、转发、优先级、复用、加密、压 缩等数据处理功能 协议转换,不同网络包括LAN与WAN间网络协议的转换, 以及路由协议处理功能 管理功能,包括路由器的配置管理,容错管理(如链路 自动备份)、均衡负载性能管理、防火墙安全功能和支 持SNP管理管理等功能

在计算机之间连网时,首先遇到的是通信线路和通道传输问题。目前,计算机通信分为有 线通信和无线通信2种。有线通信是利用电缆或光缆或电话线来充当传输导体的,无线通信是 利用卫星、微波、红外线来充当传输导体