7.1图的定义和术语 7.2图的存储结构 7.3图的遍历 7.4连通内的最小生成树 7.5单源最短路径 7.6拓扑排序 7.7关键路径 7.8广义表

第七章图 1.图的定义和术语 2.图的存储结构 3.图的遍历与连通性 4.最小生成树 5.活动网络 6.最短路径

图论在计算机科学、信息科学、人工智能网络理论、系统工程、控制论、运筹学和 经济管理等领域有着广泛的应用。但很多图论问题虽易表达,却难以求解,其中有相当多 的图论问题均属NP完全问题。本章主要介绍工程实用简单图论问题的并行算法及其MP 编程实现,包括传递闭包、连通分量、最短路径和最小生成树等

7.1 图的定义、术语和基本运算 7.2 图的存储结构 7.3 图的遍历与拓扑排序 7.4 最小生成树 7.5 最短路径 7.6 本章小结

6.1 图的基本概念 6.2 图的抽象数据类型 6.3 图的存储结构 6.4 图的周游（深度、广度、拓扑） 6.5 最短路径问题 6.6 最小支撑树

• 网络优化是运筹学中的一个重要分支，所研究的问题涉及经济管理、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等诸多领域。在现实生活中，诸如最短路问题、运输问题、指派问题、中国邮递员问题、旅行商问题等都是网络优化的问题。 • 由于多数网络优化问题是以网络上的流为研究对象，因此，在图论中一般只涉及网络流问题。 • 4.1 网络流与截集 • 4.2 最大流问题及其解法 • 4.3 最小费用流算法 • 4.4 Petri网

8.1 图的基本概念 8.2 图的存储表示 8.3 图的遍历 8.4 图的连通性 8.5 最小生成树 8.6 最短路径 8.7 有向无环图及其应用

◼ 整数和实数的机内表示 ◼ 位操作 ◼ 操作数的类型转换 ◼ 短路求值 ◼ 带副作用的操作符的表达式计算 ◼ 左值表达式和右值表达式

4.1 活动安排问题 （ Activity-Selection Problem） 4.2 贪心算法的基本要素 4.4 单源最短路径 （Single Source Shortest Paths） 4.5 多机调度问题 （ MultiProcessor Scheduling）

7.1 抽象数据类型图的定义 7.2 图的存储表示 7.3 图的遍历 7.4 最小生成树 7.5 重（双）连通图和关节点 7.6 两点之间的最短路径问题 7.7 拓扑排序 7.8 关键路径