这一反应加热即能进行，因为它们的前线轨道对称性 匹配，如图所示

The Nobel Prize in Chemistry 1990 “for his contribution to Retrosynthetic analysis

近年来,数据可用性问题引起了学术界和工业界的共同关注,展开了深入的研究,取得了一系列研究成果，介绍了数据可用性的基本概念,讨论数据可用性的挑战与研究问题综述了数据可用性方面的研究成果,探索了大数据可用性的未来研究方向

肖宏，1967年2月出生, 安徽省阜阳市人。现任中国科学院上海生命科学 信息中心主任。兼任《中国药理学报》和《亚洲男科学杂志》编辑部主 任，《家庭用药》杂志总编辑，中国期刊协会理事，中国科技期刊编辑 学会理事,上海市期刊协会副会长, 上海市科技期刊编辑学会副理事长等 职务

中国佛学的发展到了清末，由于诸多原因， 已显示下坡趋势；其时，虽有祩宏等四大高僧 出来振臂一呼，但其衰落气象依然。然而，此 时西方却悄然兴起一股佛学热。于是，在近现 代的中国知识界与佛教界一些人士重新检讨以 往的历史，力图振兴佛学研究。这当中，有佛 教组织内部的高僧，也有社会上的知名思想家。 尽管他们的目标或意图不同，但其诸多努力却 在客观上推进了近代中国佛学的复兴

医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状，提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典，再结合条件随机场，进行了两次不同粒度的标注，将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体，从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果，因受到领域数据集大小的限制，在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性

1.有一无色液体化合物，分子式为 ， 它与溴的四氯化碳溶液反应，溴的棕黄色消失。 该化合物的核磁共振谱中，只有δ＝1.6 ppm 处 有一个单峰，写出该化合物的构造式

▪ 结构的定义与访问方法。 ▪ 宏指令与重复块的基本用法。 ▪ 条件汇编的用途。 ▪ 多模块程序设计的基本方法

一、写出下列反应的产物： 二、苯乙酮和氯乙酸乙酯，在氨基钠的作用下，生成一化合物(A) C12H14O3，用盐酸水溶液酸化(B)，并适当加热，最后得到一

一、结构的定义与访问方法。 二、宏指令与重复块的基本用法。 三、条件汇编的用途。 四、多模块程序设计的基本方法