“公式编辑器”是 Design Science 公司的 Math Type“公式编辑器”的特别版，是 专为 Microsoft Word 应用程序定制的。 域是一种特殊的代码，用于指示 Word 在文档中插入某些特定的内容或自动完成某 些复杂的功能。例如，使用域可以将日期和时间等插入到文档中，能自动更新日期和时 间

本章将围绕Word 2000，介绍办公自动化所需的 一些通用性操作技能。虽然Office中各个程序分 工不同，但它们都具有基本相同的操作、外观、 菜单命令、工具栏以及通用通用工具。在学习 Word过程中，要不断归纳总结，体会Office “风 格”，为以后学习其它程序打下良好的基础

由于 Word 有定义快捷键的功能，在重新指定快捷键后，不能再使用该组合完成以 前的操作。例如，按快捷键 Ctrl+B 可将选定文本改为加粗格式，如果将 Ctrl+B 重新指 定给一个新的命令或其他命令，则不能通过按 Ctrl+B 为文本应用加粗格式，除非将快 捷键指定恢复到初始设置

4.1 创建Word文档 4.1.1 启动Word 2003 4.1.2 新建和保存文档 4.1.3 输入文本 4.1.4 关闭文档与退出

本章要点 启动和退出Word ●Word窗口 ●文件的基本操作 ●文字的编辑 ●制作表格 ●处理图片

安顺学院：《计算机应用基础 Fundamentals of Computer》课程教学资源（PPT课件讲稿）Word 文档的高级操作（Word 2010目录及邮件合并）

• Lecture 1 知识点回顾 • 神经概率语言模型(Bengio 2003) • Word2vec (Mikolov 2013) • (CBOW & Skip-gram) * (HS & NEG) • 词向量的评价方法 • Softmax分类模型(原PPT乱入) • 词向量的应用场景

◼Word概述及工作界面简介 ◼文字的编辑与排版 ◼表格的建立与编辑 ◼图形的操作 ◼打印功能及其他

任务一 Word 2003入门 任务二 制作通知 任务三 表格制作 任务四 制作简历表格 任务五 设计电子板报 任务六 编排论文

提出了一种面向网络长文本的话题检测方法.针对文本表示的高维稀疏性和忽略潜在语义的问题，提出了Word2vec&LDA（latent dirichlet allocation）的文本表示方法.将LDA提取的文本特征词隐含主题和Word2vec映射的特征词向量进行加权融合既能够进行降维的作用又可以较为完整的表示出文本信息.针对传统话题发现方法对长文本输入顺序敏感问题，提出了基于文本聚类的Single-Pass&HAC（hierarchical agglomerative clustering）的话题发现方法，在引入时间窗口和凝聚式层次聚类的基础上对于文本的输入顺序具有了更强的鲁棒性，同时提高了聚类的精度和效率.为了评估所提出方法的有效性，本文从某大学社交平台收集了来自真实世界的多源数据集，并基于此进行了大量的实验.实验结果证明，本文提出的方法相对于现有的方法，如VSM（state vector space model）、Single-Pass等拥有更好的效果，话题检测的精度提高了10%~20%