在科学与技术的許多問題中, 我們所需要的不是由定的函数求它的微商,相反地,是要由一个函数 的已知微商还原出这个函数。在第91目中,假定已知运动的方程8 =8(t),即是,路程随时間而变化的变化規律,我們用微分法先得出了 速度v=a然后找出加速度a=at。但实际上,时常需要解决反面的 問題:给定加速度a是时间t的函数,a=at),要求确定速度v与所 路程s依賴于t的关系

1、关系运算符:=、> 2、逻辑运算符:!、&&、‖ 3、逻辑值:真(1)、假(0) 4、非零为真,零为假 5、条件运算符:表达式1?表达式2:表达式3

程序(一)功能:验证逻辑运算符的结果。 参考程序: main( {inta=3,b=4,c=5; printf(\%d\\n\,a+b&&b=c)

一、多元复合函数求导的链式法则 定理.若函数u=(t),v=y(t)在点t可导,z=f(uv在点(u,v)处偏导连续,则复合函数z=f(t)y()在点t可导,且有链式法则

#include void maino static int a[4={3,16,87654,32,11,108,10,25,1227} int b3), i,j, rowman for(i=0;1<=2;++) rowman=ailo /*每行第一个元素为默认的最大值*

微分方程:d(f(ty)y(to)=y 数值解:yn≈y(tn),n=0, 步长: n n+1'n 自动确定 rtth 积分方程:y(t+h)=y(t)+f(s,y(s))ds rt+h 特殊情况:y(t+h)=y(t)+f(s)ds

Player i is rational\;R=nieN Ri. Also, Bi(E) is the event \Player i is certain that E is true\ and B(E)=neN Bi(E). This is as in Lecture 7. Let me introduce the following notation for iterated mutual certainty: B()(E)=E B()(E)=B(B-I)(E)). Then the definition of Bk in Lecture 7 can be rewritten as Bk

the short-circuit input impedance I12=0 the short-circuit forward current gain I1V2=0 Let 1=0 he open-circuit reverse voltage gain I1=0 the open-circuit output admittance