• 基本知识 – 内存分层结构、多处理器的体系结构 • 并行计算 – 并行计算的常见方式、循环级并行 • 程序中的局部性 – 时间局部性、空间局部性、代码和数据局部性 • 矩阵乘算法及其优化 – 矩阵乘算法及分析、分块的矩阵乘算法及分析 围绕计算机体系结构而不是抽象模型来讨论

5.1 Turbo码的编码 5.2 Turbo码的迭代译码 5.3 Turbo码的性能界 5.4 交织器设计 5.5 分量码的优化

一、选择题(每小题 2 分，共 70 分) （1）软件是指（ ）。 A）程序 B）程序和文档 C）算法加数据结构 D）程序、数据与相关文档的完整集合

（1)纯拱法 （2)拱梁分载法 （3)有限元法 （4)壳体理论计算法 （5)结构模型试验法

本文给出LSI原图图形划分成最小矩形数的公式,并为这样的划分提出改进的算法

实验一 总体概率密度分布的非参数方法 实验二 感知器准则算法实验 实验三 Fisher线性判别实验 实验四 BP神经网络算法实验 实验五 支持向量机算法实验

一、调度的分类 二、有关的状态和队列转换 三、调度的准则 四、不同的调度算法

广西大学：《电工电子技术基础——电力系统稳态分析》_第四章 复杂电力系统潮流的计算机算法

一、填空题 1.常用的并行算法设计的基本技术有等。 2.常见的并行计算模型有等。 3.PAM设计过程分为和四步

针对静止摄像机下的运动目标检测问题,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法.首先利用无拘束学习方式迅速建立多个可靠的RGB颜色背景模型,然后在运动目标分割过程中,及时地根据场景变化对背景模型进行更新,同时利用色度信息及局部交叉熵信息去除阴影,得到较为精确的运动目标.在对用普通USB摄像头获取的视频序列实验中,该算法显示了良好的性能