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中南大学商学院:《管理信息系统 Management Information Systern》课程教学资源(教案讲义)第六章 系统设计(6.4)数据库(文件)设计
文档格式:DOC 文档大小:86.5KB 文档页数:8
一、文件设计 文件设计就是根据文件的使用要求、处理方式、存储量、数据的活动性以及硬件设备的条件等,合理地确定文件类别,选择文件介质,决定文件的组织方式和存取方法
浙江大学:《数据库系统管理与维护》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 管理索引(耿建玲)
文档格式:PPT 文档大小:618KB 文档页数:64
一、了解索引的概念和作用 二、了解索引的类型 三、使用企业管理器创建和管理索引 四、使用T-SQL语句创建和管理索引 五、选择和维护索引
浙江大学:《数据库系统管理与维护》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 管理存储过程
文档格式:PPT 文档大小:600KB 文档页数:68
一、了解存储过程的基本概念 二、掌握使用企业管理器创建和管理存储过程 三、掌握使用T-SQL语句创建和管理存储过程
清华大学:《多媒体技术》课程教学资源(教材教案讲义)第22章 可扩展标记语言(XML)
文档格式:DOC 文档大小:1.35MB 文档页数:26
可扩展标记语言(Extensible Markup Language,xml)是万维网协会(3C推荐的一个开 放标准,它是构造Web上的文档和数据的通用格式。XML有着越来越广泛的应用前景。它 的应用范围包括数据库系统、搜索引擎、数据编辑器、文档编辑器、Web网页、电子商务、 Java、新闻、公共对象请求代理体系结构(Common Object Request Broker Architecture, CORBA) 等
北京邮电大学:《数据库设计与开发》第五章(5-2) 实体联系模型
文档格式:PPT 文档大小:236.5KB 文档页数:60
实体联系模型(Entity Relationship Model) 是P.P.Chen于1976年首先提出的,此后此模型 不断扩展和完善,成为被广泛采用的概念模型 设计方法。这个模型直接从现实世界中抽象出 实体类型及实体间联系,然后用实体联系图 (ER图)表示数据的抽象和数据的联系。设计ER 图的方法称为ER方法
《ASP网页数据库短训教程》第2章 TML语言介绍(一)
文档格式:PPT 文档大小:780.5KB 文档页数:76
1.1课前导读 1.2课堂教学 2.2.1HTML基础 2.2.2HTM入门——简单标记的认识与使用 2.2.3段落和文字标记 2.2.4建立超级链接 2.2.5加入图片 1.3上机练习 1.4课后作业
《LaTeX2e1》参考书籍PDF电子版:附录B参数文献数据库的处理
文档格式:PDF 文档大小:1.22MB 文档页数:14
在科技出版物的创作中,参考文献的组织是一个不可缺少的标准过程。 我们已经在4.3.6节和8.3.2节中讲解了如何利用 thebibliography环境来排 版参考文献,以及如何在正文中引用其中的条目。有时候作者会发现在绝大 多数文章中他经常引用的是同样作品。与此类似,在同一个领域工作的研究 人员参考的论文也大致相同。这也就是说在不同文档的 thebibliography环 境中经常有大量重复的条目,在一个研究所中的同事与同事之间处理的文档 里也有类似的情形
西安电子科技大学出版社:《数据库原理与应用》课程教材电子教案(PPT课件讲稿)第7章 FoxPro程序设计初步
文档格式:PPT 文档大小:381.5KB 文档页数:49
7.1 FoxPro程序命令文件的建立和执行 7.2流程图介绍 7.3顺序执行 7.4判断分支 7.5几个有用的命令
西安电子科技大学出版社:《数据库原理与应用》课程教材电子教案(PPT课件讲稿)第10章 子程序及基本菜单的
文档格式:PPT 文档大小:497KB 文档页数:92
10.1转子程序语句DO和返回主程序语句 10.2子程序调用的嵌 10.3菜单的基本使用方法 10.4程序设计举例 10.5过程文件的使用方法10.6设置内存变量属性的语句 10.7子程序调用中传递参数的语句 10.8 FoxPro基本菜单 10.9用户自定义函数 10.10编译 FoxPro的命令文件
《生物信息学》课程教学资源(电子讲义)第九章 蛋白质序列分析与结构预测
文档格式:PDF 文档大小:638.56KB 文档页数:42
一种生物体的基因组规定了所有构成该生物体的蛋白质,基因规定了组成蛋白质的氨基 酸序列。虽然蛋白质由氨基酸的线性序列组成,但是,它们只有折叠成特定的空间构象才能 具有相应的活性和相应的生物学功能。了解蛋白质的空间结构不仅有利于认识蛋白质的功 能,也有利于认识蛋白质是如何执行其功能的确定蛋白质的结构对于生物学研究是非常重 要的。目前,蛋白质序列数据库的数据积累的速度非常快,但是,已知结构的蛋白质相对比 较少
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