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《生产与运作管理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 描述统计
文档格式:PPT 文档大小:679KB 文档页数:69
概率论是研究随机现象统计规律的学问,它为数理统计奠定了理论 基础。所谓数理统计,是以概率论为基础,通过合理地获取随机现 象的少量数据资料,估计和检验反映随机现象的某种数字特征,或 分析和判断随机现象所具有的统计规律性的学问
《信息安全技术》课程PPT教学课件(计算机安全技术)第08章 安全协议
文档格式:PPT 文档大小:340.5KB 文档页数:105
协议就是规范。安全协议是对某些 基于密码体制的信任关系的规范。 具体地说,就是在密码体制的基础 上,根据应用目的,将密钥分配、 身份认证、信息保密以及数据交换 予以规范化
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)47 中国商品期货隔夜信息对日间交易的预测能力(复旦大学:刘庆富、张金清)
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:14
本文采用贝叶斯MCMC模拟技术对我国铜、铝、大豆和小麦市场进行了实证分析,研究结果显示:与正态分布、学生分布和广义误差分布相比,基于混合正态分布的随机波动模型能更好地刻画隔夜信息对日间交易的影响.
中国地质大学(武汉):《先进控制理论与控制工程》博士生课程教学资源(课件讲稿)第二讲 基本的控制理论与方法
文档格式:PDF 文档大小:5.36MB 文档页数:59
• 波德图 (Bode Plot) 方法 • 奈魁斯特稳定性 (Nyquist Stability) 分析 • 代数稳定性判据和根轨迹方法 • PID控制 • 维纳滤波器方法的基本思想 • 经典控制的特征
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)32 基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型
文档格式:PDF 文档大小:442.17KB 文档页数:6
本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度
《高等数学》课程教学资源:第一章 极限理论、函数的连续性(1.10)闭区间上连续函数的性质
文档格式:PPT 文档大小:389.5KB 文档页数:15
闭区间上连续函数的性质 闭区间上的连续函数有着十分优良的性质, 这些性质在函数的理论分析、研究中有着重 大的价值,起着十分重要的作用。下面我们 就不加证明地给出这些结论,好在这些结论 在几何意义是比较明显的
高等教育出版社:工程数学《线性代数》课程教材PDF电子版(同济大学,第五版)
文档格式:PDF 文档大小:5.87MB 文档页数:173
本书内容分为:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换等六章,各章均配有一定数量的习题,书末附有习题答案。其中一至五章(除用小字排印的内容外)符合教学基本要求,教学时数约34学时。一至五章中用小字排印的内容供读者选读,第六章较多地带有理科的色彩,供对数学要求较高的专业选用
深圳大学:《工程数学》课程PPT教学课件(讲稿)积分变换 第8讲
文档格式:PPT 文档大小:228.5KB 文档页数:44
对一个系统进行分析和研究,首先要知道 该系统的数学模型,也就是要建立该系统 特性的数学表达式.所谓线性系统,在许多 场合,它的数学模型可以用一个线性微分 方程来描述,或者说是满足叠加原理的一 类系统.这一类系统无论是在电路理论还 是在自动控制理论的研究中,都占有很重 要的地位.本节将应用拉氏变换来解线性 微分方程和建立线性系统的传递函数的概 念
《C语言教程》课程PPT教学课件:指针是C语言中重要的概念
文档格式:PPT 文档大小:85KB 文档页数:24
指针是C语言中重要的概念,正确灵 活的使用指针,可以有效的表示复杂的数据结构,动态的分配内存,直接处理内存地址地址和指针的概念 要理解什么是指针,必须弄清楚数据在内存中是如何存储,有时如何读取的
《高等数学》课程教学资源:第三章 导数的应用(3.5)Taylor公式
文档格式:PPT 文档大小:969.5KB 文档页数:47
多项式是一类很重要的函数,其明显特点是结构 简单,因此无论是数值计算还是理论分析都比较方便 从计算的角度看,只须加、减、乘三种运算,连除法 都不需要,这是其它函数所不具备的优点。 用多项式近似地表示给定函数的问题不仅具有实 用价值,而且更具有理论价值。一般的函数不好处理 先用较好处理的多项式近似替代,然后通过某种极限 手续再过渡到一般的函数
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