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《机电一体化系统设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 检测与传感器
文档格式:PPT 文档大小:1.14MB 文档页数:85
2.1 概述 2.2 线位移检测传感器 2.3 角位移检测传感器 2.4 速度、加速度传感器 2.5 测力传感器 2.6 传感器的正确选择和使用 2.7 检测信号的采集与处理
《机电一体化系统设计》课程教学资源(讲稿,B)02 检测与传感器
文档格式:DOC 文档大小:1.86MB 文档页数:44
第一节 概述 第二节 线位移检测传感器 第三节 角位移检测传感器 第四节 速度、加速度传感器 第五节 测力传感器 第六节 其它传感器 第七节 传感器的正确选择和使用 第八节 检测信号的采集与处理
水汽对多孔介质中低浓度瓦斯燃烧特性的影响
文档格式:PDF 文档大小:986.96KB 文档页数:7
为研究含水汽低浓度瓦斯气体在多孔介质燃烧器中的燃烧特性,采用计算流体力学方法对其进行数值分析,研究了瓦斯含不同水汽量燃烧时燃烧器中温度分布规律和污染物排放情况.随着瓦斯中水汽含量的增大,燃烧器轴向温度及燃烧热效率下降.由温度二维等值线图可以直观看到不同工况下燃烧器中各个地点的温度分布,为燃烧器设计提供指导.在确保一定热效率时,适当增加水汽含量,可降低燃烧器中NOx排放量,不但可以保护环境,而且有助于CO转化为CO2以控制有毒气体排放量
新颖的贝氏体/铁素体双相低碳微合金钢
文档格式:PDF 文档大小:778.99KB 文档页数:3
利用特殊微合金设计及终轧控冷工艺得到超细贝氏体/铁素体双相低碳微合金钢.该钢的组织由原奥氏体晶界上及晶粒内部的约5μm的准多边形铁索体及超细化的贝氏体板条束组成.铁素体的体积分数约20%.该双相低碳微合金钢的强度比同成分的全贝氏体钢略低,但其延伸率却大幅度提高.采取适当的回火处理,该双相钢屈服强度可达到700MPa,而延伸率大于25%,是一种具有高强度、高塑性的新型低碳微合金双相钢
宜宾职业技术学院:《网站设计与维护》课程资源(PPT教学课件)第一章 IP地址的基本概念和子网划分方法
文档格式:PPT 文档大小:109KB 文档页数:21
一、IP地址的基本概念 1、什么是IP a.IP是 Internet Protocol的简称。 b.IP地址是32位的二进制数值 例如: 11000000101010000000100001010000 c.为了便于书写和记忆,采用点分十进制。 把32位分成四个单元
《单片机应用系统设计技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7章 单片机外部扩展资源及应用
文档格式:PPT 文档大小:1.9MB 文档页数:172
7.1 外部扩展资源和扩展编址技术概述 7.2 并行I/O口扩展 7.3 大容量闪速存储器Flash的扩展 7.4 单片机系统中的键盘接口技术 7.5 单片机系统中的LED数码显示器 7.6 单片机系统中的LCD液晶显示器 7.7 日历时钟接口芯片及应用 7.8 单片机数据采集系统 7.9 I2C 总线接口电路EEPROM及应用 7.10 RS-232C和 RS-485/422通信接口
《计算机算法设计与分析》课程教学资源(讲义)第八章 分枝限界法
文档格式:PDF 文档大小:252.65KB 文档页数:27
本章叙述中为了区别图中的顶点和解空间树中的顶点,凡是在解 空间树中出线队顶点一律称为结点。 分支限界法同回溯法类似,它也是在解空间中搜索问题的可行解 或最优解,但搜索的方式不同。回溯法采用深度优先的方式,朝纵深 方向搜索,直至达到问题的一个可行解,或经判断沿此路径不会达到 问题的可行解或最优解时,停止向前搜索,并沿原路返回到该路径上 最后一个还可扩展的结点
小变形扩散-轧制生产蜂窝复合板中的助复剂
文档格式:PDF 文档大小:483.09KB 文档页数:3
助复剂的选择与配制是小变形条件下采用扩散-轧制法生产复合钢板的关键问题之一.为了开发一种适用于碳钢,并在低中温(<850℃)条件下使用的助复剂,研制了一种以铜为基体元素,锌为主要合金元素,锰为主要添加元素,再加入少量的硅、锡、镍、微量的硼和稀土的助复剂,对其成分配比进行了设计并在冶炼过程中对钢板进行了涂镀.扫描电镜及轧制结果表明,助复剂与钢板接合处发生了原子之间的扩散,界面结合较好,助复剂厚度达到后续小变形轧制复合的要求
《系统化教学设计》课程教学资源(教案讲义)第十一章 修改教学材料
文档格式:DOC 文档大小:339KB 文档页数:22
概念 对形成性评价收集的数据有多种整理方法,这些方法有助于发现学习者学习的难点, 确定教材需要修改的地方。这里介绍的方法只是一些建议,在你具体处理你的数据的时 候,你还可以采用其他能够帮助你从数据中获取更多认识的方法和技术
电子科技大学:《智能嵌入式系统设计》课程教学资源(课件讲稿)穿戴传感器与人机交互(主讲:潘晔)
文档格式:PDF 文档大小:4.02MB 文档页数:113
2.1 穿戴传感器简介 2.2 数据手套和手环 2.3 运动检测传感器 2.4 可穿戴生理传感器 2.5 AR/MR与智能眼镜 2.6 脑电采集与脑机接口
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