本章学习目标 一、软件、程序与指令 二、C语言基础 三、算法 四、流程图的绘制

第六章数组 本章的主要内容包括: 一、一维和二维数组的定义 二、数组元素引用 三、字符数组和字符串 四、数组应用的基本算法

(一)远程教育辅导教师基本条件(要求) 1.熟练掌握C语言及其调试开发环境; 2.具有用C语言编写调试中等规模以上(数百行源码)程序的经验; 3.掌握《数据结构与算法》课程有关的知识,具有较好的算法设计和分析的能力;

沈阳师范大学：《高级语言程序设计Python》课程教学课件（PPT讲稿）第1章 程序与算法

一、 掌握程序设计语言的基本知识 二、常用算法 三、初步的程序设计能力

11.1 标准模板库简介 11.2 迭代子类 11.3 顺序容器 11.4 关联容器 11.5 容器适配器 11.6 泛型算法与函数对象 11.7 VC++中的STL

《微波设计与综合测量实验》课程教学资源（讲义）在片测量和VNA校准算法

描述了基于新型驱动电路和低噪声程控放大器的超声测距系统.驱动系统的设计从硬件角度提高了回波信号的信噪比和稳定性.基于能量重心校正法和最小二乘法的原理,提出了一种改进型椭圆中心超声回波寻峰算法:通过曲线拟合搜索椭圆中心点,即回波信号能量集中点,进而找到回波信号的峰值点.测试比较证明,与包络线法和三次多项式法相比,此算法测量相对误差稳定在0.2%,适用高精度工业测量

对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型

一、 掌握程序设计语言的基本知识 二、常用算法 三、初步的程序设计能力