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用人工神经元方法预报IF钢性能
文档格式:PDF 文档大小:369.1KB 文档页数:4
用人工神经元方法分析IF钢性能与成分、加工工艺之间关系.通过实验与现场数据训练1个前向网络的考核结果表明,该方法是用于大生产中IF钢成分与工艺设计的有效方法
软岩工程支护的双层SVM的智能设计方法
文档格式:PDF 文档大小:497.4KB 文档页数:4
将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径
高炉炉况判断神经网络专家系统
文档格式:PDF 文档大小:503.59KB 文档页数:4
在深入分析高炉冶炼特点的基础上,提出泛化特性和自适应特性是高炉炉况判断系统稳定有效运行的2个重要特性.设计了增进系统泛化特性和自适应特性的方案,并相应开发出一套炉况判断专家系统.开发的系统在高炉上运行获得了满意效果
人才资源智能管理系统的设计
文档格式:PDF 文档大小:458.17KB 文档页数:5
以冶金工业部人才资源的管理问题为背景,给出了人才资源智能管理系统的具体设计方法.该系统中,广义的管理分析预测模型树用于其知识表达,系统结构由多库结构支持;在其推理机方面,应用元知识推理以协调定性推理、定量推理和人工神经网络推理.将有限的自然语言理解引入人-机界面,用TURBO PROLOG和C语言在IBM/AT微机上对该设计部分实现,表明了其合理性及可行性
基于离散混沌系统广义同步定理的数字图像加密方案
文档格式:PDF 文档大小:774.22KB 文档页数:6
在建立的离散混沌系统广义同步定理的基础上构造了一个广义混沌同步的离散系统,并结合Henon混沌映射设计了一个数字图像加密方案,能够对灰度图像成功加密并且实现了无失真解密.对该加密方案的密钥空间、密钥参数敏感性分析表明,该加密方案具有较高的安全性.数值仿真实验证明:该加密方案对混沌系统的参数及初始条件扰动极为敏感,任何大于10-15的扰动将使解密失效;该加密方案具有1076的密钥空间,能够有效地应用于网络通讯
碱激发对粉煤灰活性的影响
文档格式:PDF 文档大小:670.41KB 文档页数:5
研究了粉煤灰的物理化学特性,设计了四种方案对粉煤灰进行改性,旨在扩大粉煤灰的应用.通过对比改性前后Na2SiO3-粉煤灰试块的强度,使粉煤灰在改性前后的反应速度通过试块的强度得以体现.扫描电镜照片显示,在机械粉磨结合化学激发处理后,坚硬的外壳大部分被破坏.27Al的核磁共振图谱显示宽峰变窄.29Si的核磁共振谱表明,Q0消失,Q2增多,Q4减少.说明加入强碱并同时机械粉磨可有效破坏粉煤灰的玻璃微珠外壳及硅铝网络结构,可增强粉煤灰的潜在活性
一种非接触式实时视线追踪系统的设计
文档格式:PDF 文档大小:644.33KB 文档页数:5
为方便残疾人和老年人使用计算机进行信息交互,设计了一种非接触式低成本视线追踪系统.系统设计了一种双环形红外光源,通过交替照射用户脸部,用单CCD摄像机得到\亮瞳\和\暗瞳\的相邻两帧图像.将这两帧图像做差得到瞳孔的位置,使用椭圆拟合方式求得瞳孔中心,加之在\暗瞳\图像上得到的普洱钦斑中心,从而确定了局部视线的盯视方向.基于人类视线移动的特点,提出了使用神经网络和卡尔曼滤波相结合的方法进行瞳孔跟踪,最后给出了视线映射模型和校准方式
上海交通大学:《供应链设计与管理》课程教学资源(课件讲义)供应链管理导论(主讲:庞小红)
文档格式:PDF 文档大小:551.18KB 文档页数:62
主要内容 供应链管理介绍,物流网络的配置 库存管理与风险分担 信息价值,供应链整合,战略联盟 采购及外包战略 供应链管理的国际化问题 协调的产品与供应链设计 顾客价值 供应链管理的信息技术
东南大学远程教育:《管理学》课程教学资源(PPT讲稿)第4章 管理的基本职能(组织)
文档格式:PPT 文档大小:386KB 文档页数:104
本章主要内容: 组织工作的内容、过程,职务设计、人员配备、部门划分、组织中的职权关系。 常见的组织结构。包括直线制结构、职能制结构、直线职能制结构、事业部制结构、矩阵型结构、控股型结构、网络型结构等。 41组织工作的内容和过程 42 职务设计与人员配备 43部门划分与整合 44组织中的职权关系 45常见的组织结构 46组织运作中的两个问题 47组织变革
人民邮电出版社:高等学校计算机专业《计算机网络安全》课程教材教学资源(PPT课件)第10章 入侵检测技术
文档格式:PPT 文档大小:777KB 文档页数:50
10.1 入侵检测概述 10.2 入侵检测原理 10.3 入侵检测系统的关键技术 10.4 基于数据挖掘的智能化入侵检测系统设计
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