• 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型

■信息系统的技术基础包括计算机软件、硬件、通信技术; ■数据处理技术:即数据的收集、存贮、加工、检索、输出等。数据处理从简单应用到文件系统最后到数据库系统,使数据应用的方便性、共享性、一致性大大提高

1.1 为什么要学习数据结构 1.2 什么是数据结构 1.3 抽象数据类型 1.4 算法的特性及分类 1.5 算法的效率度量 1.6 数据结构的选择和评价

§2.1数据的来源 §2.2调查数据 §2.3实验数据 §2.4数据的误差 §2.5数据文件

第二章线性表 线性结构特点:在数据元素的非空有限集中 一、存在唯一的一个被称作第一个”的数据元素 二、存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素 三、除第一个外,集合中的每个数据元素均只有一个前驱 四、除最后一个外集合中的勺每个数据元素均只有一个后继

4.1 建立数据库 4.2 建立数据库表与自由表 4.3 数据库中对表的操作 4.4 数据库与表的基本操作命令

1.1概述 1.2数据库技术的演变 1.3数据库系统架构 1.4数据库管理系统组件 1.5数据库技术的发展趋势 1.6本章小结

一、常用的数据库的连接方法 1 ODBC 2 OLE DB 3 ADO 二、在 DELPHI中的数据库开发 三、在 Visual Basic中的数据库开发 四、在ASP中的数据库开发

索引是一种特殊类型的数据库对象,它保存着数据表中一列或几 列组合的排序结构。为数据表增加索引,可以大大提高数据的检索效 率。索引是数据库中一个重要的对象本章将详细介绍索引的基本概 念、使用索引的意义、创建索引的方法以及对索引的操作

一、数据完整性概述 二、使用约束实现数据完整性 1 主键、惟一、核查 2 默认、外键约束 三、使用规则实现数据完整性 四、使用默认值实现数据完整性大