第一节 HSV色彩六棱锥 第二节 以HSV建立的色彩六棱锥立体模型 第三节 数字色系五级配色表

第一节 HSV色彩六棱锥 第二节 以HSV建立的色彩六棱锥立体模型 第三节 数字色系五级配色表

⒈各种进位计数制及其相互转换 ⒉带符号数的表示方法 ⒊常用的一般编码

一、地学模型概述 地理信息系统以数字世界表示自然世界，具有完备的空间特性，可以存储和处理不同 地理发展时期的大量地理数据、并具有极强的空间系统综合分析能力，是地理分析的有力 工具。因此，地理信息系统不仅要完成管理大量复杂的地理数据的任务，更为重要的是要 完成地理分析、评价、预测和辅助决策的任务，必须发展广泛的适用于地理信息系统的地 理分析模型，这是地理信息系统走向实用的关键

数据结构即指数据组织的形式，是适合于计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构。对 空间数据则是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述。它是对数据的一种理解和解 释，不说明数据结构的数据是毫无用处的，不仅用户无法理解，计算机程序也不能正确的处 理，对同样一组数据，按不同的数据结构去处理，得到的可能是截然不同的内容。空间数据 结构是地理信息系统沟通信息的桥梁，只有充分理解地理信息系统所采用的特定数据结构， 才能正确有效地使用系统

一、信息、地理信息 1、信息和数据 信息（Information）是用文字、数字、符号、语言、图像等介质来表示事件、事物、现象 等的内容、数量或特征，从而向人们（或系统）提供关于现实世界新的事实和知识，作为生 产、建设、经营、管理、分析和决策的依据。信息具有客观性、适用性、可传输性和共享性 等特征。信息来源于数据（Data）

它具有SLR(1)的状态数少的优点和LR(1) 的适用范围广的优点。 LALR(1)方法的功能介于SLR(1)和LR(1) 之间。 LALR(1)状态机的状态个数和LR(0)状态 机的状态个数相同，而其展望符则即不 采用SLR(1)的Follow集方法，也不采用 LR(1)的完全精确法

一、了解GIS的数据采集方式 二、掌握地图数字化的方法、步骤 三、掌握地图数据的各种处理方法 四、理解属性数据编码的深刻含义 五、了解空间数据的压缩处理的方法及优缺点

第四章数组 一、数组的定义说明规则

前面介绍了 Keil 软件的使用，从中我们可以看到 Keil 的强大功能，不过，对于初学者 来说，还有些不直观，调试过程中看到的是一些数值，并没有看到这些数值所引起的外围电 路的变化，例如数码管点亮、发光管发光等。为了让初学者更好地入门，笔者利用 Keil 提 供的 AGSI 接口开发了两块仿真 实验板