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一.模型检验的必要性 (1)借助于数据散布图的直观形象, 选择一个函数来近似变量之间的相关关系; (2)用最小二乘法求经验模型中参数的最佳估计.问题:如何评价此建模方法?
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1.(1)证明比较判别法(定理8.2.2) (2)举例说明,当比较判别法的极限形式中1=0或+∞时
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Example 1.6. Consider the graph y(x) cos(x) over [0.0, 1.2]. (a) Use the nodes xo=0.0andx1=1.2 to construct linear interpolating polynomial Pi(). (b)Use the nodes xo 0.2 and x =1.0 to construct a linear approximating polynomial()
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引言 Chapter 2 插值方法表示两个变量x,y内在关系一般由函数式y=f(x)表达 但在实际问题中,有两种情况: 、 1由实验观测而得的一组离散数据(函数表),显然这种函 数关系式y=f(x)存在且连续,但未知。 2函数解析表达式已知,但计算复杂,不便使用。通常也函数表
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第一章 函数 函数 第二章极限 第二章 极限 第三章 连续函数 第四章 实数的连续性 第五章 重导数与微分 第六章 微分学基本定理及其应用
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例 1 一平面曲线上任一点的切线垂直于该点与原点的连线, 即其上任意一点的法线通过原点,试建立该曲线满足的方程 式;又若已知该曲线过点(1,2),求出该曲线方程
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1.(1)证明√6不是有理数; (2)√3+√2是不是有理数? 证(1)反证法若√6是有理数,则可写成既约分数√6=m。由m2=6n2
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1设n阶矩阵p满足p2=p,p=p(这时,称p为幂等矩阵),R(p)和N(p)分别表示p的像子空间和核子空间,证明: (1)R(-p)是R(p)的正交补子空间 (2)对任意非零向量x∈R,有2=2+-p)x2
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如果函数z=f(x,y)在点(x,y)可微分,则函数在该点的偏导 数、必定存在,且函数z=f(x,y)在点(x,y)的全微分为
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如果函数u=q(t)及v=y(t)都在点t可导,函数z=f(u,v)在 对应点具有连续偏导数,则
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